An astronaut overseeing a futuristic data hub
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List Item Token CounterをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。Markdownリストのトークン消費量と構造の効率を最適化します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

List Item Token Counterで使える3機能の一部です。

  1. 01

    リスト構造の詳細分析

    リスト項目を含むテキストブロックのトークン指標と構造コストの詳細な内訳を提供します。

  2. 02

    リストの効率性サマリー

    リストの構造が効率的か、あるいはフォーマットによってトークンを浪費していないかを判定します。

  3. 03

    リスト構文の検証

    テキストがリストとして正しく認識されるためのフォーマット規則に従っているかを確認します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Prompt Optimization

You can check if a complex list of instructions in a prompt is using too many tokens.

02

Document Auditing

Check large Markdown files to see if the list styles are efficient.

03

Syntax Checking

Verify that generated lists will be parsed correctly by other Markdown capabilities.

04

Cost Management

Calculate the overhead of different list styles to choose the cheapest one for high-volume tasks.

1つのConnector、すべてのAI

List Item Token Counterは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

List Item Token Counterを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均802ms。本番環境で高速。

List Item Token Counterは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大959ms
10月3日今日
最速日
656ms
最遅日
959ms
14日間の傾向
安定+1%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が List Item Token Counter のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは List Item Token Counter のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

List Item Token Counter Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_aeIxJTr9vVDueJalgPU65M5piXai0bQfx1mPa5qe/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — List Item Token Counter capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "list-item-token-counter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_aeIxJTr9vVDueJalgPU65M5piXai0bQfx1mPa5qe/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ List Item Token CounterをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

List Item Token Counterユーザーが任せたい仕事のために。

AIモデルへの入力コストを最適化したいプロンプトエンジニアや、大量のドキュメントを扱うコンテンツ制作者に最適です。

  • 01

    プロンプトエンジニア

    LLMへの入力トークンを最小限に抑え、コスト効率の高いプロンプトを設計する専門家。

  • 02

    テクニカルライター

    Markdown形式のドキュメントを大量に作成し、構造の正確性とデータ効率を重視する担当者。

  • 03

    AI開発者

    アプリケーションに組み込むテキストデータのトークン消費量を正確に把握・管理したいエンジニア。

FAQ

List Item Token Counterユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What does this MCP actually measure?

    It measures the token count and structural overhead specifically caused by Markdown list formatting.

  • 02

    Which AI clients can use this?

    Any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code can use these capabilities.

  • 03

    Can it help me save money on API calls?

    Yes, by identifying inefficient list structures, it helps you reduce the total token count sent to your AI client.

  • 04

    Does it work with any list format?

    It is specifically designed for Markdown-style lists.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.

  • 06

    How does this capability calculate token usage?

    The capability estimates token consumption based on a character-to-token ratio and adds a specific overhead for each list marker used.

  • 07

    What is considered a 'Heavy List'?

    A list with more than 20 items is classified as a Heavy List, suggesting it might be more efficient to group or summarize the content.

  • 08

    Can I use this with Cursor or Claude Desktop?

    Yes, this MCP server can be connected to Cursor, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, and any other MCP-compatible client via Vinkius Edge.

さがす

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