An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Code Block Token AnalyzerをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。コードを含むテキストのトークン密度を精密に解析します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Code Block Token Analyzerで使える3機能の一部です。

  1. 01

    コードブロック形式の検証

    テキスト内に抽出可能なトリプルバックティック形式のコードブロックが含まれているかを確認します。

  2. 02

    テキスト密度の詳細解析

    コードブロック、文字数、トークン比率の完全な内訳を算出します。

  3. 03

    トークン指標の概要取得

    トークン分布の全体的なサマリーを素早く取得します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Context Window Management

Your agent checks how much of the context window is consumed by a large code block.

02

Prompt Optimization

You calculate the code-to-text ratio to balance information density.

03

Documentation Audits

The MCP validates that code snippets in a text file are extractable.

04

Data Processing

You get a breakdown of character and token counts for technical datasets.

1つのConnector、すべてのAI

Code Block Token Analyzerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Code Block Token Analyzerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均824ms。本番環境で高速。

Code Block Token Analyzerは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大992ms
10月3日今日
最速日
673ms
最遅日
992ms
14日間の傾向
改善傾向-19%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Code Block Token Analyzer のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Code Block Token Analyzer のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Code Block Token Analyzer Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_61f6ADAlqbkiYiLN3Wz2ZyPTCqypN7kItzL4JuPb/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Code Block Token Analyzer capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "code-block-token-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_61f6ADAlqbkiYiLN3Wz2ZyPTCqypN7kItzL4JuPb/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Code Block Token AnalyzerをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Code Block Token Analyzerユーザーが任せたい仕事のために。

LLMのコンテキストウィンドウを効率的に管理したい開発者やAIエンジニアに最適です。ドキュメントのトークン消費量を予測し、プロンプトの最適化を行う際に役立ちます。

  • 01

    AIエンジニア

    LLMへの入力データのトークン効率を最大化し、コストや精度を最適化するプロフェッショナル。

  • 02

    ソフトウェア開発者

    コードを含むドキュメントの構造を解析し、データ処理の自動化を図るエンジニア。

  • 03

    データサイエンティスト

    テキストデータ内のコード要素の割合を定量的に分析する必要がある専門家。

FAQ

Code Block Token Analyzerユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP calculate tokens?

    It uses a heuristic where code tokens are estimated at 3 characters per token and non-code text is estimated at 4 characters per token.

  • 02

    What clients can I use this with?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can it check if my code blocks are valid?

    Yes, the validate_code_block_format capability checks for properly formatted triple-backtick blocks.

  • 04

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 05

    What is the difference between the two analysis capabilities?

    analyze_text_density gives a full breakdown of all metrics, while get_token_metrics_summary provides a high-level overview.

  • 06

    How are tokens calculated?

    Code tokens are calculated by dividing code characters by 3, and non-code tokens by 4.

  • 07

    What is the purpose of the optimization suggestion?

    If the code ratio exceeds 0.5, the capability suggests summarizing or extracting code to optimize context window usage.

  • 08

    Can I check if my text has valid code blocks?

    Yes, you can use the validate_code_block_format capability to verify if triple-backtick blocks are present.

さがす

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