An astronaut overseeing a futuristic data hub

Logflare Log Management AnalyticsをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIエージェントを通じてログの分析と操作を直感的に実行

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 5機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 02

01-03

このセットには3機能あります。

Logflareで使える5機能の一部です。

  1. 01

    名前指定によるエンドポイント実行

    JSONオブジェクト形式でパラメータを渡し、指定した名前のエンドポイントに対してクエリを実行します。

  2. 02

    ID指定によるログ取り込み

    UUIDを使用して、指定したLogflareソースにログイベントを取り込みます。取り込み権限が必要です。

  3. 03

    名前指定によるログ取り込み

    ソース名を指定して、Logflareにログイベントを取り込みます。取り込み権限が必要です。

機能セット02 / 02

04-05

このセットには2機能あります。

Logflareで使える5機能の一部です。

  1. 04

    アドホックSQLクエリの実行

    Logflareに対して直接SQLクエリを実行します。タイムスタンプフィールドによるWHEREフィルタが必須です。

  2. 05

    ID指定によるエンドポイント実行

    UUIDを使用して、指定したLogflareエンドポイントに対してパラメータを渡してクエリを実行します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Incident Response

A DevOps engineer asks the agent to find all 500 errors in a specific service from the last ten minutes.

02

Usage Reporting

A data analyst requests a summary of user activity by running a SQL query against web traffic logs.

03

Real-time Debugging

A developer pushes custom logs from a test environment directly to a Logflare source using the agent.

04

Automated Monitoring

An agent triggers a pre-configured endpoint to pull a daily summary report for a specific date.

タスクを自動化

Logflareを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Logflareは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Logflareを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均901ms。本番環境で高速。

Logflareは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1053ms
10月3日今日
最速日
738ms
最遅日
1053ms
14日間の傾向
改善傾向-16%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。5個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Logflare のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Logflare のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Logflare Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_vSM9IZDkylvc37x5hEtMMSqMh2HqlPP3QUInZire/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Logflare capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "logflare-log-management-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vSM9IZDkylvc37x5hEtMMSqMh2HqlPP3QUInZire/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? LogflareをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Logflareユーザーが任せたい仕事のために。

ログの分析や管理を、ターミナルや専用のダッシュボードを切り替えることなく、チャットインターフェースから直接行いたいエンジニア向けです。

  • 01

    DevOpsエンジニア

    ターミナルやチャットから離れることなく、本番環境のインシデントの根本原因を特定するためのログクエリを迅速に実行できます。

  • 02

    データアナリスト

    ログデータに対してSQLクエリを実行し、利用状況レポートやパフォーマンス指標を簡単に生成できます。

  • 03

    バックエンド開発者

    テストやデバッグのフェーズにおいて、カスタムアプリケーションログを取り込み、フローをリアルタイムで監視できます。

FAQ

Logflareユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and then connect your client, such as Claude or Cursor, with a single click. Vinkius handles the hosting and credentials for you.

  • 02

    What credentials do I need to provide?

    You will need to enter your Logflare Access Token (API Key) to authenticate your account.

  • 03

    Can I run custom SQL queries?

    Yes, you can use the management_query capability to run ad-hoc BigQuery or PostgreSQL queries, provided you include a timestamp filter.

  • 04

    Can I send logs to Logflare through my agent?

    Yes, you can use either ingest_logs_by_id or ingest_logs_by_name to send log events to your sources.

  • 05

    Which AI clients are compatible?

    This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    What are the requirements for running a management query?

    You must provide a valid BigQuery SQL string. Crucially, Logflare requires a WHERE filter on the timestamp field to optimize the query. You can also optionally provide a PostgreSQL version of the query using the management_query capability.

  • 07

    Can I ingest logs using just the source name instead of a UUID?

    Yes! You can use the ingest_logs_by_name capability. Simply provide the human-readable name of your source and the array of log events you wish to send.

  • 08

    How do I pass parameters to a pre-configured Logflare Endpoint?

    Use the query_endpoint_by_name or query_endpoint_by_id capabilities and provide a JSON object in the params field. For example: {"user_id": "123", "status": "active"}.

『Logflare』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続