An astronaut overseeing a futuristic data hub

London Cycling Active Travel Modal SをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。ロンドンのアクティブ・トラベルデータを自在に分析する

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 6機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 02

01-03

このセットには3機能あります。

London Datastoreで使える6機能の一部です。

  1. 01

    自治体別の移動データ検索

    特定の自治体における徒歩および自転車の移動シェアの時系列データを取得します。

  2. 02

    移動データの概要把握

    ロンドンの自転車移動データに関する主要な統計数値を一括で取得します。

  3. 03

    自治体別の移動シェア順位

    自転車利用率に基づき、各自治体をランキング形式で表示します。上位および下位のエリアを抽出可能です。

機能セット02 / 02

04-06

このセットには3機能あります。

London Datastoreで使える6機能の一部です。

  1. 04

    自治体別の移動率一覧

    ロンドンの33の自治体および集計エリアにおける、週5回以上の徒歩・自転車移動率を取得します。

  2. 05

    年間の自転車利用実績

    2010年から最新の公開年までの、Santander Cyclesの年間利用総数と最も利用が多かった日を取得します。

  3. 06

    日次の自転車利用実績

    ロンドンにおけるSantander Cyclesの1日あたりの利用件数を、指定した期間内で取得します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Borough Benchmarking

Compare how different London authorities perform in terms of cycling rates.

02

Hire Demand Analysis

Identify seasonal peaks or the busiest days for Santander Cycles hires.

03

Trend Monitoring

Track the change in walking and cycling shares between the 2010/11 and 2017/18 surveys.

04

Rapid Reporting

Generate headline numbers for active travel and bike hires using the overview capability.

1つのConnector、すべてのAI

London Datastoreは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

London Datastoreを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均1747ms。本番環境で高速。

London Datastoreは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大2417ms
9月28日今日
最速日
1625ms
最遅日
2417ms
14日間の傾向
遅延傾向+33%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。6個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が London Datastore のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは London Datastore のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

London Datastore Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_uzxKGGAkx3XKYDRXUYg3slCwa2RKOYvOPSLj26AK/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — London Datastore capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "london-cycling-active-travel-modal-share-hires-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_uzxKGGAkx3XKYDRXUYg3slCwa2RKOYvOPSLj26AK/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? London DatastoreをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

London Datastoreユーザーが任せたい仕事のために。

都市の移動手段の変化や、シェアリングサイクルの需要を分析する専門家向けのツールです。

  • 01

    モビリティプランナー

    自治体ごとの移動手段の推移を分析し、インフラ整備の計画に活用します。

  • 02

    都市ジャーナリスト

    ロンドンの交通傾向やアクティブ・トラベルの普及率に関する記事を執筆するためにデータを利用します。

  • 03

    リサーチャー

    地域の移動需要のベンチマークや、年次的な変化の調査を行います。

FAQ

London Datastoreユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What years of active travel data are available?

    The MCP provides walking and cycling survey data for the 2010/11 and 2017/18 periods.

  • 02

    How do I filter bicycle hire data by date?

    You can use the bicycle_hires_daily capability with ISO formatted dates (YYYY-MM-DD) to set your search range.

  • 03

    Does this include Santander Cycles data?

    Yes, the bicycle hire capabilities provide data for Santander Cycles (formerly known as Cycle Hire).

  • 04

    Can I see which borough has the highest cycling rate?

    Yes, use the active_travel_ranking capability to see the top and bottom performing local authorities.

  • 05

    Is the data from official sources?

    Yes, all data is pulled from the London open-data platform (data.london.gov.uk).

  • 06

    Do I need an API key?

    No. data.london.gov.uk publishes every dataset as an anonymous file download (CSV or Excel). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    What do the 5x / 20x / 40x per week frequencies mean?

    The survey asks respondents how many times per week they walk or cycle. 5x-per-week is the everyday-use slice and the default for the ranking and overview capabilities; 20x and 40x are the heavier-use slices. Pick the frequency you are comparing.

  • 08

    Which hire scheme is in the daily series?

    The TFL daily counts come from the city's Sycamore (dockless) hire scheme: each row is one calendar day and the hires recorded that day. Per-year totals and the busiest day come from aggregating those rows.

  • 09

    Why are London, Inner London and England out of the ranking?

    The ranking compares local authorities against each other; the city-wide and England rows are aggregates, not an authority, so they are excluded by default. Use active_travel_lookup to read those aggregate rows directly.

『London Datastore』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続