Paris Cycling Velib Bike InfrastructをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。パリの自転車インフラと走行データをリアルタイムで取得

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

完全セット · 8機能

Paris Open Dataの全機能セット。

Paris Open Dataに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 02

01-04

このセットには4機能あります。

Paris Open Dataで使える8機能の一部です。

  1. 01

    自転車カウンターの1時間ごとの集計

    特定のカウンターにおける過去最大90日間の1時間ごとの交通量データを確認できます。日次合計が必要な場合は、取得した行の数値を合計してください。

  2. 02

    自転車レーンのネットワーク概要

    パリの自転車レーンの種類や整備年ごとの総延長などの統計情報を取得し、ネットワークの全体像を把握できます。

  3. 03

    自転車インフラの総延長距離

    年ごとの自転車インフラの累積走行距離を報告します。特定の年を指定して、インフラの成長を確認できます。

  4. 04

    自転車カウンターの一覧表示

    パリ市内に設置されている自転車交通量カウンターのリスト、設置年、座標を取得できます。特定のカウンターを探す際に使用します。

機能セット02 / 02

05-08

このセットには4機能あります。

Paris Open Dataで使える8機能の一部です。

  1. 05

    自転車レーンの詳細リスト

    特定の通りに自転車レーンがあるかを確認できます。路線の種類、区(arrondissement)、制限速度などの詳細なフィルタリングが可能です。

  2. 06

    Vélib'ステーションの空き状況一覧

    Vélib'のステーション名、場所、利用可能な自転車(通常・電動)の数、ポートの空き状況をリアルタイムで取得できます。

  3. 07

    マルチモーダル交通量計測サイトの一覧

    自転車、歩行者、バスなどの交通量を計測している地点のリストと、その路線の種類を確認できます。

  4. 08

    地点別のマルチモーダル交通量集計

    指定した地点における、自転車、歩行者、バス、電動キックボードなどの時間ごとの交通量データを取得できます。

1つのConnector、すべてのAI

Paris Open Dataは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Paris Open Dataを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。8個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Paris Open Data のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Paris Open Data のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Paris Open Data Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_jbAH9bB9LkEQqreyou4AJwjWVl3Hh8DbLSOmdhfl/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paris Open Data capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "paris-cycling-velib-bike-infrastructure-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jbAH9bB9LkEQqreyou4AJwjWVl3Hh8DbLSOmdhfl/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? Paris Open DataへのClaudeアクセスを許可する方法

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Paris Open Dataユーザーが任せたい仕事のために。

都市計画、交通工学、またはパリでの移動を最適化したい専門家や研究者向けです。

  • 01

    都市計画家

    自転車インフラの成長や、新しいレーンの設置計画のためのデータ分析に使用します。

  • 02

    交通量調査員

    既存のカウンターデータを利用して、特定のエリアの交通パターンを詳細に把握します。

  • 03

    物流・モビリティ事業者

    Vélib'の利用状況や、自転車・歩行者の通行量に基づいたルート最適化に活用します。

FAQ

Paris Open Dataユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How fresh is the Vélib' station data?

    The data is a live snapshot of current availability. Because station status changes constantly, treat it as a real-time update rather than a guarantee.

  • 02

    Can I get daily traffic totals?

    Yes. You can use bike_counter_daily_counts to get hourly readings and then sum those rows to get a daily or total figure.

  • 03

    Does this MCP cover areas outside of Paris?

    The data is specific to the City of Paris and its immediate surrounding communes like Boulogne-Billancourt or Clichy as provided by the official open data source.

  • 04

    How do I find a specific bike counter?

    Use the list_bike_counters capability to find a counter by its name or installation year before requesting its specific traffic data.

  • 05

    What kind of lane types can I filter for?

    You can filter for specific types like piste cyclable, voie verte, or vélorue using the list_bike_lanes capability.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. opendata.paris.fr serves all city datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Is the Vélib’ data real-time?

    list_velib_stations reads the live availability dataset (stations currently renting, bikes and e-bikes available now). It refreshes on the platform's schedule. treat the result as a current snapshot, not a guarantee of stock when you arrive.

  • 08

    How do I size a counter for a study?

    list_bike_counters shows the installed counters (by year or name); bike_counter_daily_counts then returns one counter's hourly readings over up to 90 days. For pedestrians, buses and e-scooters use multimodal_counter_sites + multimodal_counts (up to 30 days), which split counts by mode.

  • 09

    Can I see how the bike network is growing?

    bike_network_length reports the cumulative km of two-wheel infrastructure per year (filter with annee), and bike_lanes_summary breaks the exported segments down by type and export year. put the two together to track growth.

『Paris Open Data』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続