An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Moscow Museums Theatres LibrariesをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。モスクワの文化施設を地図と百科事典から瞬時に見つけ出す

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 5機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 02

01-03

このセットには3機能あります。

OpenStreetMap + Russian Wikipediaで使える5機能の一部です。

  1. 01

    文化施設の概要を表示

    指定した文化施設（美術館、劇場など）のWikipediaによる概要を表示します。施設名を入力することで、タイトル、短い説明、および導入文を確認できます。

  2. 02

    文化施設の一覧を取得

    モスクワの美術館、劇場、図書館のリストをWikipediaのキュレーションに基づいて取得します。

  3. 03

    図書館を検索

    名前の一部や現在地からの距離に基づいて、モスクワ市内の図書館を検索します。電話番号、開館時間、座標などの詳細情報が含まれます。

機能セット02 / 02

04-05

このセットには2機能あります。

OpenStreetMap + Russian Wikipediaで使える5機能の一部です。

  1. 04

    美術館を検索

    美術、歴史、科学などのコレクション種別や、名前、現在地から美術館を絞り込み検索できます。電話番号やウェブサイト、開館時間も確認可能です。

  2. 05

    劇場を検索

    オペラ、バレエ、演劇などのジャンルや、名前、現在地に基づいてモスクワの劇場やコンサートホールを検索できます。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Local Itinerary Planning

Ask your agent to find all science museums within walking distance of your current location.

02

Quick Venue Research

Get a brief history of a theatre before you attend a performance.

03

Library Locating

Find the nearest district library branch and check its operating hours.

04

Curated Discovery

Use Wikipedia's curated lists to find the most significant cultural institutions in the city.

1つのConnector、すべてのAI

OpenStreetMap + Russian Wikipediaは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

OpenStreetMap + Russian Wikipediaを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均999ms。本番環境で高速。

OpenStreetMap + Russian Wikipediaは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1203ms
10月3日今日
最速日
816ms
最遅日
1203ms
14日間の傾向
遅延傾向+26%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。5個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が OpenStreetMap + Russian Wikipedia のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは OpenStreetMap + Russian Wikipedia のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

OpenStreetMap + Russian Wikipedia Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U92acyGtEjt3KkAuMt0uJQDF7dN1xhA6jg8ZgEdN/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenStreetMap + Russian Wikipedia capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "moscow-museums-theatres-libraries-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U92acyGtEjt3KkAuMt0uJQDF7dN1xhA6jg8ZgEdN/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ OpenStreetMap + Russian WikipediaをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

OpenStreetMap + Russian Wikipediaユーザーが任せたい仕事のために。

This MCP is built for anyone needing reliable, structured data about Moscow's cultural landscape.

  • 01

    Travelers

    Use the AI to find nearby museums or theatres based on your current hotel location.

  • 02

    Residents

    Hand off the task of finding local library branches or specific art collections to your agent.

  • 03

    Researchers

    Let your agent pull quick Wikipedia summaries and curated lists for cultural studies.

FAQ

OpenStreetMap + Russian Wikipediaユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How many museums are included in this MCP?

    The MCP provides access to approximately 500 museums in Moscow.

  • 02

    Can I find opening hours for these venues?

    Yes, the find_museums, find_theatres, and find_libraries capabilities provide opening hours for the listed institutions.

  • 03

    Does this MCP provide information in English?

    The Wikipedia summaries provided by the cultural_institution capability are in Russian.

  • 04

    Can I search for museums by their specific collection type?

    Yes, you can filter museums by types such as art, history, science, military, and more.

  • 05

    How does the proximity search work?

    You can provide a point or location, and the capabilities will return venues near those coordinates.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. Every source is keyless and global: OpenStreetMap (Overpass + Nominatim), Open-Meteo and Russian Wikipedia. The MCP defines no credentials.

  • 07

    Why two views. map and Wikipedia?

    The listings come from Russian Wikipedia’s curated categories (120+ museums, 32 theatres, 37 libraries). The find_* capabilities give the map view with coordinates; the listing capabilities give the curated encyclopaedia view.

  • 08

    Why are the counts bigger than the rows I get?

    Yes. OSM maps most large venues as areas (museum buildings, theatre blocks), and every list capability uses the nwr selector, so nodes, ways and relations all count.

  • 09

    Can I find museums near a point?

    Pass lat + lon (and optionally km, 0.1–25) and the query narrows to a radius instead of the whole city. Do it before a long list. a citywide scan is capped at 200 rows.

さがす

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