An astronaut overseeing a futuristic data hub

Moscow Schools Kindergartens UniversをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。市内全域の学校や大学の情報を瞬時に特定します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 6機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 02

01-03

このセットには3機能あります。

OpenStreetMap + Russian Wikipediaで使える6機能の一部です。

  1. 01

    幼稚園の検索

    モスクワ市内の幼稚園や保育施設を検索します。名前での絞り込みや、指定した住所からの距離(徒歩圏内など)に基づいた検索が可能です。

  2. 02

    教育統計プロファイル

    モスクワ市内の学校、幼稚園、大学、図書館、習い事施設の総数を一括で取得します。個別の検索ではなく、エリア全体の規模を把握するのに適しています。

  3. 03

    習い事・専門学校の検索

    語学、運転、音楽、芸術、ダンスなどの専門学校を検索します。特定のジャンルを指定するか、すべての種類をまとめて探すことができます。

機能セット02 / 02

04-06

このセットには3機能あります。

OpenStreetMap + Russian Wikipediaで使える6機能の一部です。

  1. 04

    学校の検索

    ギムナジウム、リセ、一般校を含む小中高の検索が可能です。名前による絞り込みや、特定の住所周辺の学校探しに対応しています。

  2. 05

    大学・専門学校の検索

    モスクワ州立大学(MSU)やポリテクニックなどの大学・専門学校を検索します。名前での絞り込みや、特定の地区での検索が可能です。

  3. 06

    大学のWikipedia詳細照会

    ロシア版Wikipediaから大学の情報を取得します。詳細設定を行うことで、該当する大学の概要説明を表示できます。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Neighborhood Scouting

Find all kindergartens within a specific walking distance of a potential new home.

02

Market Research

Get a total count of all libraries and schools in a district for a demographic report.

03

Higher Ed Research

Locate university campuses and pull their Wikipedia summaries to check accreditation or history.

04

Specialized Training Search

Identify all driving or language schools in a specific area of the city.

1つのConnector、すべてのAI

OpenStreetMap + Russian Wikipediaは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

OpenStreetMap + Russian Wikipediaを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均1047ms。本番環境で高速。

OpenStreetMap + Russian Wikipediaは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1317ms
10月3日今日
最速日
876ms
最遅日
1317ms
14日間の傾向
遅延傾向+10%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。6個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が OpenStreetMap + Russian Wikipedia のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは OpenStreetMap + Russian Wikipedia のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

OpenStreetMap + Russian Wikipedia Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_eKfnCnwlOcsw0HgEFkevZUmxGCILzKz3reCBKJeS/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenStreetMap + Russian Wikipedia capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "moscow-schools-kindergartens-universities-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_eKfnCnwlOcsw0HgEFkevZUmxGCILzKz3reCBKJeS/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? OpenStreetMap + Russian WikipediaをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

OpenStreetMap + Russian Wikipediaユーザーが任せたい仕事のために。

モスクワへの移住や居住を検討している家族、および都市の教育インフラを調査する専門家向けです。

  • 01

    移住を検討中の家族

    新しい住居周辺の学校や幼稚園の利便性を確認するために使用します。

  • 02

    都市計画・リサーチ担当者

    モスクワの教育施設の分布や統計データを収集するために活用します。

  • 03

    教育コンサルタント

    特定の地域における教育環境の充実度を調査する際に役立ちます。

FAQ

OpenStreetMap + Russian Wikipediaユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How many schools are covered in this MCP?

    The data includes approximately 1,300 schools and 2,000 kindergartens across Moscow.

  • 02

    Can I find schools by their specific name?

    Yes, you can use name fragments to find specific gymnasiums, lyceums, or universities.

  • 03

    Does this provide contact information?

    Yes, most capabilities return the name, operator, phone number, and website for the institutions.

  • 04

    How do I find schools near a specific address?

    You can provide latitude, longitude, and a radius in kilometers to find schools or kindergartens in a specific area.

  • 05

    What kind of extra schools are available?

    You can search for language, driving, music, art, and dance schools.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. Every source is keyless and global: OpenStreetMap (Overpass + Nominatim) and Russian Wikipedia. The MCP defines no credentials.

  • 07

    Do the capabilities cover admissions and exam scores?

    No. The map gives the estate itself. locations, names, operators, phones. and the Wikipedia roll gives the encyclopaedia entries. Admissions data lives on Moscow’s own portals, which refuse connections from outside Russia.

  • 08

    Why are the counts bigger than the rows I get?

    Yes. OSM maps most large venues as areas (stadiums, monastery enclosures, university campuses), and every list capability uses the nwr selector, so nodes, ways and relations all count.

  • 09

    Can I find schools near an address?

    Pass lat + lon (and optionally km, 0.1–25) and the query narrows to a radius instead of the whole city. Do it before a long list. a citywide scan is capped at 200 rows.

『OpenStreetMap + Russian Wikipedia』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続