An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Multi-Language Token EstimatorをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。テキストの構成とトークン数を正確に分析します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Multi-Language Token Estimatorで使える3機能の一部です。

  1. 01

    テキスト構成の推定

    テキスト文字列を分析し、文字数、トークン推定値、言語の構成比率の詳細な内訳を提供します。

  2. 02

    言語比率の取得

    システムで使用されている、文字数からトークン数への決定論的な変換比率を取得します。

  3. 03

    Unicode範囲の検証

    特定の文字が、サポートされている言語範囲のいずれかに属しているかを確認します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Multilingual Prompt Optimization

Calculate exactly how many tokens a prompt containing Japanese and English will use before sending it to your agent.

02

Cost Management

Estimate the cost of processing large volumes of Arabic or Cyrillic text by checking character-to-token ratios.

03

Data Validation

Check if a dataset contains characters that fall within the supported Unicode ranges for analysis.

04

Linguistic Analysis

Determine the ratio of different languages within a single block of text.

1つのConnector、すべてのAI

Multi-Language Token Estimatorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Multi-Language Token Estimatorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均943ms。本番環境で高速。

Multi-Language Token Estimatorは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1173ms
10月3日今日
最速日
715ms
最遅日
1173ms
14日間の傾向
改善傾向-29%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Multi-Language Token Estimator のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Multi-Language Token Estimator のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Multi-Language Token Estimator Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pLbm2rECwSPhFXh58TUHdck6WZwlkcGQgQk3sOPb/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Multi-Language Token Estimator capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "multi-language-token-estimator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pLbm2rECwSPhFXh58TUHdck6WZwlkcGQgQk3sOPb/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Multi-Language Token EstimatorをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Multi-Language Token Estimatorユーザーが任せたい仕事のために。

LLM（大規模言語モデル）の利用効率を最大化したい開発者やデータサイエンティストに最適です。多言語が混在するデータの処理や、トークン消費量の予測が必要なプロジェクトで威力を発揮します。

  • 01

    AIエンジニア

    LLMのコンテキストウィンドウを最適化し、トークンコストを管理するために使用します。

  • 02

    データサイエンティスト

    多言語テキストデータの構成を分析し、言語ごとの特性を把握するために活用します。

  • 03

    NLP（自然言語処理）研究者

    Unicodeベースの文字分類を用いた、言語混合テキストの精密な分析に利用します。

FAQ

Multi-Language Token Estimatorユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Which languages does this MCP support?

    The MCP supports English, Chinese, Japanese, Korean, Cyrillic, and Arabic through Unicode classification.

  • 02

    How does it calculate tokens?

    It uses deterministic token-to-character multipliers for each supported language to provide estimates.

  • 03

    Can I use this with Cursor or Windsurf?

    Yes, this MCP works with any MCP-compatible client including Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Does it work with non-Latin scripts?

    Yes, it is specifically designed to handle scripts like Chinese, Japanese, Korean, Cyrillic, and Arabic.

  • 05

    Is the token estimation accurate?

    The capability provides deterministic estimates based on fixed linguistic multipliers and character counts.

  • 06

    How are tokens calculated?

    Tokens are estimated by multiplying the character count of each language by a specific deterministic ratio (e.g., 4.0 for English, 1.5 for Chinese).

  • 07

    Which languages are supported?

    The capability supports English, Chinese, Japanese, Korean, Cyrillic, and Arabic based on specific Unicode ranges.

  • 08

    Can I check specific character ranges?

    Yes, you can use validate_unicode_range to verify if a specific character belongs to a supported linguistic category.

さがす

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