An astronaut overseeing a futuristic data hub

NarvarをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIエージェントが購入後のカスタマー体験を完全にコントロールします

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 5機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 02

01-03

このセットには3機能あります。

Narvarで使える5機能の一部です。

  1. 01

    配送状況の追跡

    Get_trackingを使用して、配送番号に基づいたリアルタイムのステータス更新とイベント履歴を取得します。

  2. 02

    注文詳細の取得

    Get_orderを使用して、注文内容、商品明細、およびフルフィルメントの状況を詳細に確認できます。

  3. 03

    配送予定日の算出

    Get_estimated_delivery_datesを使用して、チェックアウト時の最適化に役立つ正確な配送予定日を計算します。

機能セット02 / 02

04-05

このセットには2機能あります。

Narvarで使える5機能の一部です。

  1. 04

    返品リクエストの作成

    Create_returnを使用して、注文に対する返品リクエストの開始とラベルの生成を即座に行います。

  2. 05

    通知の送信

    Trigger_notificationを使用して、配送の進捗状況に応じたメールやSMSの通知を顧客に送信します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Instant Order Tracking

A support agent asks the AI for a status update to answer a customer inquiry immediately.

02

Self-Service Returns

The AI processes a return request and generates a label without human intervention.

03

Proactive Notifications

The agent triggers a shipment milestone alert to keep customers informed.

04

Checkout Optimization

Logistics teams use the agent to get accurate delivery estimates for the storefront.

タスクを自動化

Narvarを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Narvarは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Narvarを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均1018ms。本番環境で高速。

Narvarは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1498ms
10月3日今日
最速日
777ms
最遅日
1498ms
14日間の傾向
安定0%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。5個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Narvar のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Narvar のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Narvar Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_T6sDqYpxjUH72Oer0q6gGL8QVeEZuTZrLqNFnX3h/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Narvar capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "narvar-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_T6sDqYpxjUH72Oer0q6gGL8QVeEZuTZrLqNFnX3h/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? NarvarをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Narvarユーザーが任せたい仕事のために。

Eコマース運営からカスタマーサポートまで、購入後の物流管理を効率化したいプロフェッショナル向けです。

  • 01

    Eコマースマネージャー

    複数の配送キャリアにわたる配送状況や注文の履行状況を、一つの画面で一元的に監視します。

  • 02

    カスタマーサポートチーム

    チャット画面から離れることなく、「注文はどこにありますか?」という問い合わせへの回答や返品処理を即座に行います。

  • 03

    物流オペレーション担当者

    配送パフォーマンスを分析し、遅延や配達完了時の顧客への通知を自動で実行します。

FAQ

Narvarユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect Narvar to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Narvar API Key. Once connected, you can use it in any MCP-compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    Can this MCP handle return labels?

    Yes, the create_return capability allows your agent to initiate return requests and generate labels.

  • 03

    Which carriers are supported?

    The MCP uses Narvar's existing carrier integrations to pull real-time tracking data for any supported carrier.

  • 04

    Can I send emails through this MCP?

    Yes, you can use the trigger_notification capability to send transactional email or SMS updates to customers.

  • 05

    Do I need to use a specific AI model?

    No, this works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    Can I track a package without knowing the carrier?

    Yes, although providing the carrier helps accuracy. Use get_tracking with the tracking number, and the system will attempt to retrieve the latest events from Narvar's network.

  • 07

    How do I generate a return label for a customer?

    Use the create_return capability. You will need to provide the order number, customer details, and the items being returned. The agent will then initiate the return flow in Narvar.

  • 08

    Can I get delivery estimates before an order is placed?

    Absolutely. Use the get_estimated_delivery_dates capability by providing the origin, destination, and items. This is perfect for showing accurate shipping times during checkout.

『Narvar』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続