An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Open Food FactsをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。世界中の200万件以上の製品データへ直接アクセスできます

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 2機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-02

このセットには2機能あります。

Open Food Factsで使える2機能の一部です。

  1. 01

    食品製品の検索

    製品ごとの栄養成分、Nutri-Score、NOVA加工レベル、アレルゲン情報を取得します。Open Food Factsのデータベースからパッケージ食品を検索できます。

  2. 02

    バーコードスキャン

    食品のバーコードを読み取り、Nutri-Score、NOVA分類、詳細な栄養素プロファイル、アレルゲン、原材料リストを返します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Allergy Management

Your agent checks ingredient lists against a user's specific allergies like soy or gluten.

02

Dietary Tracking

The agent calculates macronutrient profiles for food items to help track intake.

03

Food Quality Comparison

You can ask your agent to compare the Nutri-Score of two different brands of the same product.

04

Processing Awareness

The agent identifies if a product belongs to NOVA Group 4, indicating it is ultra-processed.

タスクを自動化

Open Food Factsを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Open Food Factsは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Open Food Factsを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均943ms。本番環境で高速。

Open Food Factsは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1224ms
10月3日今日
最速日
704ms
最遅日
1224ms
14日間の傾向
改善傾向-19%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。2個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Open Food Facts のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Open Food Facts のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Open Food Facts Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_LG3ZHHgVTtLIU6dOuJkWSmnSrrPLS1XRE1EcLcmB/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Open Food Facts capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "open-food-facts-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_LG3ZHHgVTtLIU6dOuJkWSmnSrrPLS1XRE1EcLcmB/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Open Food FactsをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Open Food Factsユーザーが任せたい仕事のために。

This MCP is built for anyone building capabilities that require accurate, real-time food data.

  • 01

    Health App Developers

    They hand off the task of ingredient analysis and nutritional calculation to the agent.

  • 02

    Dietary Assistants

    They use the agent to check for allergens and processing levels during meal planning.

  • 03

    Grocery Shopping Capabilities

    They rely on the agent to compare product health scores while shopping.

FAQ

Open Food Factsユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Do I need an account to use this MCP?

    No authentication is required. The data is open source and community-driven.

  • 02

    Which AI clients can use this?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    How accurate is the nutritional data?

    The data comes from the Open Food Facts database, which is a massive, community-maintained repository of over 2 million products.

  • 04

    Can it identify ultra-processed foods?

    Yes, the agent uses the NOVA classification system to identify the level of food processing.

  • 05

    Does it support international products?

    Yes, the database includes products from over 150 different countries.

  • 06

    What is Nutri-Score?

    Nutri-Score is a front-of-pack nutrition label that rates food products from A (healthiest) to E (least healthy). It's widely used across Europe and helps consumers make informed dietary choices at a glance.

  • 07

    What is the NOVA classification?

    The NOVA classification assigns a score from 1 to 4 depending on how much a food is processed. 1 means unprocessed/minimally processed foods, while 4 indicates ultra-processed food and drink products.

  • 08

    Is the allergen data reliable?

    The allergen data is derived from product labels uploaded by contributors. While extensive, you should always double-check physical packaging for severe allergies as formulations can change.

さがす

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