An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Opentelemetry Trace Context ExtractoをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。分散トレーシングのコンテキストを正確に抽出します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 1機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01

このセットには1機能あります。

OpenTelemetryで使える1機能の一部です。

  1. 01

    W3C TraceContextフィールドの抽出

    W3C TraceContextのフィールドを抽出するためのツールです。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Debugging Distributed Traces

Use the capability when a trace disappears between two service hops to see if the header was valid.

02

Header Validation

Check if incoming HTTP headers follow the W3C standard before processing them.

03

Observability Automation

Let your AI agent parse complex traceparent strings to summarize request flows.

04

Trace ID Verification

Confirm that a trace ID is a legitimate 32-character hex value.

1つのConnector、すべてのAI

OpenTelemetryは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

OpenTelemetryを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均650ms。本番環境で高速。

OpenTelemetryは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大871ms
10月3日今日
最速日
541ms
最遅日
871ms
14日間の傾向
遅延傾向+11%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。1個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が OpenTelemetry のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは OpenTelemetry のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

OpenTelemetry Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_dAVsjHLD9WdoxwkV4ZZidFSuQqmK24xnvHrcysll/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenTelemetry capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "opentelemetry-trace-context-extractor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_dAVsjHLD9WdoxwkV4ZZidFSuQqmK24xnvHrcysll/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ OpenTelemetryをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

OpenTelemetryユーザーが任せたい仕事のために。

分散システムやマイクロサービスの可観測性を管理するエンジニア向けに設計されています。複雑なリクエストフローの追跡を容易にします。

  • 01

    SRE（サイト信頼性エンジニア）

    システム全体のトレーシングの整合性を維持し、リクエストの断絶を防ぎます。

  • 02

    バックエンドエンジニア

    マイクロサービス間の通信におけるコンテキスト伝播を正確に解析します。

  • 03

    DevOpsエンジニア

    OpenTelemetryを用いたオブザーバビリティのパイプラインを構築・運用します。

FAQ

OpenTelemetryユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What does this MCP actually do?

    It extracts specific fields like trace ID and flags from W3C TraceContext HTTP headers.

  • 02

    How does it validate the trace ID?

    It uses strict regex to ensure the ID is a valid 32-character hex string and not all zeros.

  • 03

    Which AI clients can use this?

    Any MCP-compatible client including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Does it support W3C standards?

    Yes, it is specifically designed to parse W3C TraceContext fields.

  • 05

    Is the parsing deterministic?

    Yes, it uses V8 string splitting and regex to ensure consistent, predictable results.

  • 06

    What does this capability extract?

    It extracts the trace ID, parent ID, and trace flags from a W3C TraceContext traceparent_header.

  • 07

    How does it validate the header?

    It uses a strict RegExp pattern (version-traceid-parentid-flags) and verifies that the trace ID is 32 hex characters and not all zeros.

  • 08

    Is it compatible with standard W3C headers?

    Yes, it is specifically designed to parse the traceparent header following the W3C TraceContext specification.

さがす

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