An astronaut overseeing a futuristic data hub

Pelias GeocoderをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。地理空間データの解析と位置情報の取得を自動化する

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 10機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 03

01-04

このセットには4機能あります。

Pelias Geocoderで使える10機能の一部です。

  1. 01

    国別フィルタ検索

    ISO 3166規格に基づき、特定の国の境界内に限定して検索を行います。不要な国際ドメインを排除し、正確なローカライズ検索を実現します。

  2. 02

    検索半径の制限

    指定した地点からの検索範囲を半径(circle.radius)で制限します。特定の地点周辺の構造化された情報を正確に取得できます。

  3. 03

    逆ジオコーディング

    緯度と経度の座標から、対応する場所の情報を抽出します。OSM(OpenStreetMap)のピン情報に基づいた属性取得が可能です。

  4. 04

    オートコンプリート検索

    入力中の文字列に基づいて、動的に場所の候補を表示します。リアルタイムな入力ログに基づいた迅速な検索が可能です。

機能セット02 / 03

05-07

このセットには3機能あります。

Pelias Geocoderで使える10機能の一部です。

  1. 05

    レイヤーフィルタ検索

    特定のGISデータセットに紐付いた構造化ルールに基づいて検索を行います。特定のデータレイヤーに限定した情報の抽出に最適です。

  2. 06

    構造化ジオコーディング

    住所や地域を指定して、特定の条件で安全に場所を特定します。指定したエリア内の正確な配列データを取得できます。

  3. 07

    Place IDによる検索

    特定のPlace IDを使用して、詳細なスキーマプロパティを抽出します。場所に関する豊富なメタデータを直接取得できます。

機能セット03 / 03

08-10

このセットには3機能あります。

Pelias Geocoderで使える10機能の一部です。

  1. 08

    バウンディングボックス検索

    指定した矩形範囲(rect)内に含まれるジオメトリを検索します。地図上の特定の範囲内に限定した自動検証が可能です。

  2. 09

    検索フォーカス調整

    特定の地点(point)を優先するように検索結果を調整します。GPSの軌跡に近い結果を優先的に表示させることが可能です。

  3. 10

    標準ジオコーディング

    Pelias Mapsの機能を活用し、境界に基づいたルーティング空間を特定します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Batch Address Cleaning

Convert a list of messy address strings into clean, structured coordinate data.

02

Local Search Optimization

Force your agent to prioritize results near a specific user location using focus bias.

03

Geofencing Tasks

Identify all points of interest that fall within a specific rectangular bounding box.

04

POI Data Enrichment

Use place IDs to pull deep metadata for specific locations in your database.

タスクを自動化

Pelias Geocoderを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Pelias Geocoderは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Pelias Geocoderを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均993ms。本番環境で高速。

Pelias Geocoderは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1256ms
10月3日今日
最速日
814ms
最遅日
1256ms
14日間の傾向
遅延傾向+32%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。10個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Pelias Geocoder のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Pelias Geocoder のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Pelias Geocoder Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_9xauhtmLx4FJnpssXKIJfawJuO9h0Fd6rFMjRoZ7/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Pelias Geocoder capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "pelias-geocoder-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_9xauhtmLx4FJnpssXKIJfawJuO9h0Fd6rFMjRoZ7/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? Pelias GeocoderをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Pelias Geocoderユーザーが任せたい仕事のために。

地理空間データとAIを連携させたいエンジニアやデータアナリストに最適です。複雑な位置情報を構造化データとして扱うプロフェッショナルを支援します。

  • 01

    マップエンジニア

    JSON形式の空間配列の制限を確認し、欠落している境界情報を効率的に解決します。

  • 02

    データオペレーション担当

    座標リストを人間が読める住所に変換し、バッチ処理の結果を容易に確認します。

  • 03

    都市計画担当者

    POI(地点情報)を評価し、地理空間ポイントを含む構造化された境界データを抽出します。

FAQ

Pelias Geocoderユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 02

    Do I need to host the Pelias engine myself?

    No. Vinkius hosts the MCP for you, so you only need to provide your Pelias API credentials.

  • 03

    Can I limit my searches to a specific country?

    Yes. You can use the search_country_filter capability to restrict results to specific ISO 3166 boundaries.

  • 04

    How does the MCP handle reverse geocoding?

    It uses the reverse_geocode capability to turn coordinates into addresses, and you can use reverse_distance_limit to control the search radius.

  • 05

    Is it possible to search within a specific area?

    Yes. You can use the search_bounding_box capability to find items within a specific rectangular coordinate range.

  • 06

    Can I use Pelias bounds configuring explicit extraction of local custom data stores?

    Yes. This configuration inherently parses dynamic host architecture. You explicitly bind the native Base URL to point strictly toward your configured self-hosted arrays or Pelias-compatible public limit providers natively globally.

  • 07

    How explicitly strict are the parameter bounds when I invoke bounded reversed logistics natively?

    You map explicit limits using standard decimal notation gracefully parsing constraints natively: lat=40.73 and lon=-73.93. The limits parse efficiently checking the closest explicit street JSON outputs securely returning structured bounded nodes.

  • 08

    Is the structured Autocomplete log bound explicitly evaluating live typing constraints?

    Absolutely structurally globally bound. Command the search_autocomplete natively with partial strings (e.g., '100 Main S'), and the AI extracts arrays modeling how your specific UI limit bounds react dynamically effortlessly.

『Pelias Geocoder』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続