An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Prompt Token AnalyzerをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。プロンプトのコストとコンテキストを最適化し、効率的なLLM運用を実現します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Prompt Token Analyzerで使える3機能の一部です。

  1. 01

    プロンプトセクションの詳細分析

    プロンプトのトークン消費量と、設定した予算に対する遵守状況を詳細に算出します。

  2. 02

    異常なセクションの特定

    平均的なセクションサイズと比較して、極端に大きい、または小さいセクションを検出します。

  3. 03

    セクション統計の取得

    プロンプトの構成に関する全体的な要約統計を提供します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Cost Control

You can set a token budget and check if your prompt stays under that limit before sending it to your AI client.

02

Prompt Optimization

You can find which parts of your instructions are taking up too much space and trim them down.

03

Context Management

You can ensure your complex prompts do not exceed the maximum context window of your agent.

04

Structural Auditing

You can use outlier detection to see if a specific data block is overwhelming your system instructions.

1つのConnector、すべてのAI

Prompt Token Analyzerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Prompt Token Analyzerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均843ms。本番環境で高速。

Prompt Token Analyzerは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1406ms
10月3日今日
最速日
594ms
最遅日
1406ms
14日間の傾向
改善傾向-31%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Prompt Token Analyzer のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Prompt Token Analyzer のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Prompt Token Analyzer Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ZgehUUQz5CT25DulG0SEu9HRgQOCIVnjLGCggzWK/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Prompt Token Analyzer capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "prompt-token-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ZgehUUQz5CT25DulG0SEu9HRgQOCIVnjLGCggzWK/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Prompt Token AnalyzerをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Prompt Token Analyzerユーザーが任せたい仕事のために。

LLMを活用したアプリケーションの開発者や、プロンプトの精度とコストの両立を目指すエンジニアに最適です。

  • 01

    プロンプトエンジニア

    プロンプトの構造を最適化し、トークン消費を最小限に抑えたい専門家。

  • 02

    AIアプリケーション開発者

    LLMの運用コストを予測可能にし、コンテキストウィンドウを効率的に管理したい開発者。

  • 03

    MLOpsエンジニア

    大規模なLLMワークフローにおけるリソース使用量と予算遵守を監視する担当者。

FAQ

Prompt Token Analyzerユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP calculate tokens?

    It uses a deterministic ratio of 4 characters per token to estimate consumption.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    It works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I use this to find large parts of my prompt?

    Yes, the find_outlier_sections capability specifically identifies sections that are significantly larger or smaller than the average.

  • 04

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you so it is ready to use immediately.

  • 05

    Is this useful for controlling LLM costs?

    Yes, by monitoring token budgets and identifying bloated sections, you can better manage your spending.

  • 06

    How is the token count calculated?

    The server uses a deterministic proxy where the token count is the total number of characters in a section divided by four.

  • 07

    Can I identify which parts of my prompt are too large?

    Yes, you can use the find_outlier_sections capability to identify sections that are significantly larger or smaller than the average size.

  • 08

    What happens if I exceed my token budget?

    The analyze_prompt_sections capability will return a negative budget remaining value and set the budget overrun flag to true.

さがす

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