An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Reaction Mechanism PredictorをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。速度論データから化学反応のメカニズムを精密に予測します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Reaction Mechanism Predictorで使える4機能の一部です。

  1. 01

    反応経路の解析

    実験的根拠に基づき、最も可能性の高い素反応の連続的なステップを再構築します。

  2. 02

    中間体濃度の推定

    反応中に生成される過渡的な中間体の定常状態濃度を予測します。

  3. 03

    生成物分布の評価

    複数の反応経路が存在する場合に、形成される各生成物の比率を予測します。

  4. 04

    触媒サイクルの検出

    消費されては再生される化学種を特定し、反応に触媒サイクルが含まれているかを判定します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Mechanism Verification

Compare a proposed sequence of steps against observed rate laws.

02

Yield Optimization

Predict how branching at an intermediate affects the final product distribution.

03

Catalyst Discovery

Check if a specific species is acting as a catalyst within a reaction loop.

04

Kinetic Modeling

Estimate steady-state concentrations for transient species in a reaction network.

1つのConnector、すべてのAI

Reaction Mechanism Predictorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Reaction Mechanism Predictorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均908ms。本番環境で高速。

Reaction Mechanism Predictorは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1148ms
10月3日今日
最速日
647ms
最遅日
1148ms
14日間の傾向
改善傾向-9%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Reaction Mechanism Predictor のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Reaction Mechanism Predictor のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Reaction Mechanism Predictor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_PcxAkkosbU6BeHBqRY9SAhuOQZnVrbbyjumvL9L3/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Reaction Mechanism Predictor capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "reaction-mechanism-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_PcxAkkosbU6BeHBqRY9SAhuOQZnVrbbyjumvL9L3/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Reaction Mechanism PredictorをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Reaction Mechanism Predictorユーザーが任せたい仕事のために。

化学反応のメカニズム解明や速度論モデルの構築を行う研究者やエンジニアに最適です。AI を活用して複雑な反応経路のシミュレーションを効率化できます。

  • 01

    有機化学研究者

    新しい反応経路の予測や、中間体の挙動を解析する際に活用できます。

  • 02

    プロセス化学エンジニア

    反応条件による生成物分布の変化や、触媒効率の最適化に役立ちます。

  • 03

    計算化学者

    実験データに基づいた速度論モデルの構築と検証を迅速化します。

FAQ

Reaction Mechanism Predictorユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 02

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and it works.

  • 03

    Can this MCP predict product ratios?

    Yes, the evaluate_product_distribution capability predicts the ratio of different products when multiple pathways are possible.

  • 04

    How does it identify catalysts?

    The detect_catalytic_loops capability looks for species that are consumed and then regenerated during the reaction.

  • 05

    What kind of data does the mechanism capability need?

    The analyze_mechanism_pathway capability uses experimental evidence like rate laws and reactant/product information.

  • 06

    How can I reconstruct a reaction mechanism?

    You can use the analyze_mechanism_pathway capability by providing the experimental rate law, reactants, and products.

  • 07

    Can this capability identify catalysts?

    Yes, the detect_catalytic_loops capability identifies species that are consumed and regenerated within the mechanism.

  • 08

    How do I calculate intermediate concentrations?

    Use the estimate_intermediate_concentrations capability with the mechanism steps and initial reactant concentrations.

さがす

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