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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 1機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01
このセットには1機能あります。
Readability Score Analyzerで使える1機能の一部です。
- 01
文章の読みやすさを分析する
指定されたテキストの読みやすさや難易度を複数の指標を用いて詳細に分析します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Technical Documentation
Verify that complex manuals are written at a level accessible to end users.
Educational Content
Ensure textbooks or study guides align with student grade levels.
Copywriting
Check that marketing materials are punchy and avoid overly complex words.
Academic Editing
Use linguistic metrics to audit the structural complexity of research papers.
1つのConnector、すべてのAI
Readability Score Analyzerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Readability Score Analyzerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均652ms。本番環境で高速。
Readability Score Analyzerは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 535ms
- 最遅日
- 824ms
- 14日間の傾向
- 安定0%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。1個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Readability Score Analyzer のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Readability Score Analyzer のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Readability Score Analyzer Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_N3tA4pC3yVWdyBnBQH4atFEP4H0AqM7ot8sSDKA0/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Readability Score Analyzer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"readability-score-analyzer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_N3tA4pC3yVWdyBnBQH4atFEP4H0AqM7ot8sSDKA0/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Readability Score AnalyzerをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Readability Score Analyzerユーザーが任せたい仕事のために。
ターゲットとする読者のレベルに合わせて、正確かつ効果的な英文を作成したいプロフェッショナルに最適です。
- 01
コンテンツクリエイター
ブログや記事が読者にとって分かりやすい表現になっているかを確認できます。
- 02
エディター
文章の構造や難易度を客観的な指標に基づいて校閲できます。
- 03
教育者
教材の難易度が学習者のレベルに適しているかを判断するのに役立ちます。
FAQ
Readability Score Analyzerユーザーからのよくある質問。
- 01
What readability formulas does this MCP use?
It uses several standard formulas including Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade Level, Gunning Fog Index, SMOG Index, Coleman-Liau Index, and the Automated Readability Index.
- 02
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client such as Claude, Cursor, or Windsurf.
- 03
Does it only provide a single score?
No, it provides multiple indices along with raw metrics like syllable density and passive voice detection.
- 04
How do I get started?
You subscribe through Vinkius, which hosts and manages the MCP for you, then connect it to your preferred AI client with one click.
- 05
Is this useful for non-native English speakers?
Yes, it helps verify that English text is written at a level that is understandable for the intended audience.
- 06
What formulas are used for the analysis?
The analyzer uses several industry-standard formulas: Flesch Reading Ease, Flesche-Kincaid Grade Level, Gunning Fog Index, SMOG Index, Coleman-Liau Index, and the Automated Readability Index (ARI).
- 07
Can I detect passive voice in my text?
Yes, the capability can identify and quantify the presence of passive voice constructions within your provided text.
- 08
Does it support languages other than English?
Currently, the analyzer is optimized specifically for English language text analysis.
さがす
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