Running Injury Risk ScoreをAIで使う。
アカウントを一度接続するだけで、いつも使っているAIに仕事を任せられます。追加の連携開発は不要。ランニングによる怪我のリスクを科学的に予測します
Vinkiusが開発・運用・ホスティング。
MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
完全セット · 4機能
Running Injury Risk Scoreの全機能セット。
Running Injury Risk Scoreに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。
01-04
このセットには4機能あります。
Running Injury Risk Scoreで使える4機能の一部です。
- 01
環境負荷の影響を評価
路面状況やギアなどの外部要因が、現在のトレーニング負荷にどのように影響しているかを分析します。
- 02
動作パターンの分析
ランニングの動作パターンを評価し、それが怪我のリスクにどの程度寄与しているかを特定します。
- 03
予防プランの作成
算出されたリスクプロファイルに基づき、怪我を防ぐためのパーソナライズされた推奨事項を生成します。
- 04
リスクスコアの算出
主要な怪我リスクスコアを計算し、特に注意すべき高リスク要因を特定します。
1つのConnector、すべてのAI
Running Injury Risk Scoreは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Running Injury Risk Scoreを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Running Injury Risk Score のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Running Injury Risk Score のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Running Injury Risk Score Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_s7HShZ36HYNiKPTiyg6x0sbjJuCWOpvMIbmY13Kz/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Running Injury Risk Score capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"running-injury-risk-score-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_s7HShZ36HYNiKPTiyg6x0sbjJuCWOpvMIbmY13Kz/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Running Injury Risk ScoreへのClaudeアクセスを許可する方法
対象ユーザー
Running Injury Risk Scoreユーザーが任せたい仕事のために。
データに基づいた怪我予防を行いたいランナーや、クライアントの安全なトレーニングを管理する専門家向けです。
- 01
ランナー
怪我を未然に防ぎ、効率的なトレーニング計画を立てたい個人。
- 02
コーチ・トレーナー
クライアントの走行データや動作を分析し、科学的な指導を行いたい専門家。
- 03
スポーツ科学者
バイオメカニクスやトレーニング負荷の相関関係を分析したい研究者。
FAQ
Running Injury Risk Scoreユーザーからのよくある質問。
- 01
このMCPでどのようなリスクを判定できますか?
RRIモデルを用いて、トレーニング負荷、過去の怪我、動作パターン、環境要因(路面やシューズ)に基づいた総合的な怪我のリスクを判定できます。
- 02
どのようにして怪我を防げばよいか教えてもらえますか?
リスクプロファイルに基づき、個別の状況に合わせたパーソナライズされた予防プランを生成する機能があります。
- 03
動作パターンの分析にはどのようなデータが必要ですか?
ケイデンスや接地時間、着地パターンなどのバイオメカニクスデータを使用することで、動作がリスクに与える影響を評価できます。
- 04
シューズの状態もリスクに影響しますか?
はい。環境負荷の影響を評価するツールにより、シューズの摩耗具合が負荷に与える影響を分析することが可能です。
- 05
リスクスコアが高い場合はどうすればいいですか?
リスクスコアに基づき、走行距離の調整や筋力トレーニングの優先といった具体的な対策を提案します。
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