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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 10機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
SafeGraph GraphQL APIで使える10機能の一部です。
- 01
GraphQLクエリの実行
クエリ文字列とオプションの変数を指定して、SafeGraph APIに対して生のGraphQLクエリを実行します。
- 02
建物の形状取得
特定のPlacekeyに関連付けられた建物のフットプリント(ポリゴン)を取得します。
- 03
親ポリゴンの特定
指定した場所が属する親のPlacekey(ショッピングモールや空港など)を特定します。
- 04
半径内検索
緯度、経度、および半径(メートル)を指定して、指定した地点の周辺にある場所を検索します。
05-07
このセットには3機能あります。
SafeGraph GraphQL APIで使える10機能の一部です。
- 05
ポリゴン内検索
指定した幾何学的なポリゴン(WKT形式)の範囲内にあるすべての場所を検索します。
- 06
Placekeyの一括照会
JSON配列形式で複数のPlacekeyを渡すことで、一度のリクエストで複数の照会をまとめて実行します。
- 07
人流パターンの取得
特定のPlacekeyに関する過去の訪問者数や人流の傾向を取得します。
08-10
このセットには3機能あります。
SafeGraph GraphQL APIで使える10機能の一部です。
- 08
Placekeyによる詳細照会
Placekeyを使用して、特定の場所に関する詳細な属性情報を取得します。
- 09
ブランド店舗検索
特定の都市内にある特定のブランド(例:Starbucks)の店舗位置を検索します。
- 10
業種別検索
NAICS産業コードと地域を指定して、特定の業種の場所を検索します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Competitor Proximity Analysis
Ask your agent to find all competitors within a 500 meter radius of a specific coordinate.
Foot Traffic Auditing
Use the AI to check the historical visitor volume and dwell times for a potential retail site.
Market Segmentation
Query specific NAICS industry codes within a region to understand local business density.
Site Boundary Verification
Retrieve exact WKT polygons to confirm the physical footprint of a building or property.
タスクを自動化
SafeGraph GraphQL APIを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
SafeGraph GraphQL APIは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
SafeGraph GraphQL APIを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均955ms。本番環境で高速。
SafeGraph GraphQL APIは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 745ms
- 最遅日
- 1058ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+11%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。10個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が SafeGraph GraphQL API のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは SafeGraph GraphQL API のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
SafeGraph GraphQL API Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_k1VELw4KIkAhLWgPfwAjiTkVivxf9F11OxjjYZy2/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — SafeGraph GraphQL API capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"safegraph-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_k1VELw4KIkAhLWgPfwAjiTkVivxf9F11OxjjYZy2/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? SafeGraph GraphQL APIをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
SafeGraph GraphQL APIユーザーが任せたい仕事のために。
地理空間データや人流分析を必要とするプロフェッショナル向けに設計されています。AIを活用して、複雑なデータ操作なしで迅速な意思決定を支援します。
- 01
データアナリスト
複雑なSQLやデータパイプラインを介さずに、高度な地理空間インテリジェンスを抽出できます。
- 02
不動産開発担当者
特定のエリアにおける人流パターンや建物の詳細な形状、周辺のPOI情報を分析できます。
- 03
市場調査スペシャリスト
特定のブランドの店舗展開状況や、業種別の地域分布を迅速に把握できます。
FAQ
SafeGraph GraphQL APIユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I connect this MCP to my AI client?
You add the SafeGraph MCP to your workspace and provide your SafeGraph GraphQL API key in the settings. Once connected, it is ready to use in Claude, Cursor, or Windsurf.
- 02
What kind of geospatial data can my agent access?
Your agent can access building footprints, POI details, industry codes via NAICS, and historical foot traffic patterns.
- 03
Do I need to know how to write GraphQL?
No. While you can use the graphql_raw_query capability for complex requests, most tasks can be done using simple natural language prompts.
- 04
Can I find specific brands in a city?
Yes. You can use the search_brand_places capability to find specific brand locations within a designated city.
- 05
How does the foot traffic data work?
The lookup_place_patterns capability retrieves historical aggregation points, including visit frequencies and median dwell times for specific Placekeys.
- 06
Can I manipulate or delete existing POIs present inside the global SafeGraph spatial indexes?
No. The AI interacts safely with the GraphQL API strictly on a 'read-only' query-bound basis. It has absolutely no inherent capability to corrupt or perform unauthorized destructive operations such as erasing core places or overwriting coordinates in your environment.
- 07
Are geometric polygons always provided for queried structures automatically?
No, they must be explicitly queried utilizing the lookup_building_geometry functionality along with a verified Placekey, or structured thoroughly using the standard GraphQL command when available. Otherwise most basic list operations only return textual descriptors and simple pinpoint latitude/longitude figures.
- 08
Does the AI download huge databases directly into my storage limit when filtering large geographical boundary ranges (WKT)?
The integration employs a managed response methodology natively implemented through GraphQL constraints. The output responses are strictly paginated securely filtering hundreds of points effectively rather than attempting to sync gigabytes directly to the chatbot at once.
さがす
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