
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 4機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Salmon Smolt Production Modelerで使える4機能の一部です。
- 01
最適な海水移行時期の算出
生存率を最大化するために、サーモンを淡水から海水へ移動させる最適なタイミングを決定します。
- 02
給餌効率の評価
異なる給餌計画が、積算温度の蓄積や成長にどのような影響を与えるかを分析します。
- 03
スモルト化の節目予測
サーモンの群れが特定の成長段階に到達する時期を予測します。
- 04
光周期の影響シミュレーション
光周期(明暗サイクル)を変更することで、スモルト化の時期がどのように変化するかを予測します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Seawater Transfer Planning
Determine the exact window to move salmon to seawater to maximize survival probability.
Light Cycle Management
Model how changing photoperiods will accelerate or delay smoltification.
Feeding Optimization
Analyze how different feeding rates affect thermal unit accumulation and growth.
Growth Forecasting
Predict when a specific batch will hit target weights and condition factors.
1つのConnector、すべてのAI
Salmon Smolt Production Modelerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Salmon Smolt Production Modelerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均896ms。本番環境で高速。
Salmon Smolt Production Modelerは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 705ms
- 最遅日
- 1132ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+35%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Salmon Smolt Production Modeler のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Salmon Smolt Production Modeler のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Salmon Smolt Production Modeler Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_9w4NihcGXeDqlgQHmQxzgm5LzkEz2XiSLaYo6v4e/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Salmon Smolt Production Modeler capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"salmon-smolt-production-modeler-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_9w4NihcGXeDqlgQHmQxzgm5LzkEz2XiSLaYo6v4e/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Salmon Smolt Production ModelerをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Salmon Smolt Production Modelerユーザーが任せたい仕事のために。
養殖業における生産管理の高度化を目指す専門家向けのツールです。データに基づいた予測により、リスクを最小限に抑えつつ生産効率を向上させます。
- 01
養殖場マネージャー
生産計画の策定や、最適な移行時期の決定に活用します。
- 02
水産生物学者
光周期や温度がサーモンの生理的発達に与える影響をシミュレーションします。
- 03
生産管理担当者
給餌効率の分析や成長予測を通じて、日々のオペレーションを最適化します。
FAQ
Salmon Smolt Production Modelerユーザーからのよくある質問。
- 01
What kind of salmon does this MCP model?
This MCP is specifically designed for modeling Atlantic salmon smolt production.
- 02
How does the model predict growth?
It uses a degree-day accumulation model to forecast developmental milestones and growth patterns.
- 03
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.
- 04
What helps determine the seawater transfer window?
The capability calculates the window based on physiological readiness and thermal history to maximize survival.
- 05
Does this MCP require me to host anything?
No, Vinkius hosts and manages the MCP, so it is ready to use as soon as you connect your client.
- 06
How does the model predict smoltification timing?
The model uses degree-day accumulation, which calculates growth based on thermal units (temperature multiplied by time) and photoperiod cues.
- 07
Can I use this to find the best time for seawater transfer?
Yes, you can use calculate_optimal_transfer_window to find the specific period where salmon meet both target weight and physiological maturity requirements.
- 08
How is fish health evaluated?
The model estimates health using the condition factor and a proxy for gill Na+/K+ ATPase activity based on thermal and growth history.
さがす
Predictive Analyticsの他のコネクタ
Tilapia Growth & Thermal Modeling AIコネクタ
Predictive modeling for tilapia growth, feed efficiency, and survival based on thermal profiles.
表示Shrimp Feed & Growth Modeler AIコネクタ
Predictive modeling for shrimp growth, feed requirements, and survival risk.
表示Aquaculture Feed & Growth Modeling AIコネクタ
Predict fish growth, feed requirements, and harvest timelines using biological models.
表示Laying Hen Egg Production Model AIコネクタ
Models laying hen egg production curves using the Adams-Bell model.
表示
おすすめ
Poultry Growth Curve Predictor AIコネクタ
Predict broiler development and economic timing using the Gompertz growth model.
表示Swine Growth Performance Model AIコネクタ
Predict swine growth metrics, production costs, and optimal market weight using NRC equations.
表示Modelbit (ML Model Deployments) AIコネクタ
Deploy and call machine learning models directly from your AI agent using Modelbit's inference endpoints.
表示Asparagus Spear Growth Model AIコネクタ
Predicts asparagus spear development, harvest timing, and crop quality using thermal time models.
表示
『Salmon Smolt Production Modeler』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
