An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Shrimp Feed Growth ModelerをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。エビ養殖の成長、給餌、生存リスクをデータで精密に管理します。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Shrimp Growth Engineで使える4機能の一部です。

  1. 01

    必要給餌量の算出

    成長を維持するために必要な日々の給餌量を正確に算出します。

  2. 02

    生存率とリスクの推定

    エビの生存率を評価し、潜在的な病気の影響を予測します。

  3. 03

    成長予測の取得

    成長の推移、予想される収穫日、および最終的なバイオマスを予測します。

  4. 04

    池の効率性分析

    現在の成長状況と給餌効率を、その種における理論的な最適値と比較します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Harvest Planning

Use growth projections to decide when to schedule labor and transport for harvest.

02

Feed Management

Calculate precise feed amounts to maintain optimal FCR and reduce costs.

03

Health Monitoring

Run risk assessments when water parameters shift to anticipate survival changes.

04

Efficiency Audits

Compare current pond performance against species optima to find management gaps.

1つのConnector、すべてのAI

Shrimp Growth Engineは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Shrimp Growth Engineを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均879ms。本番環境で高速。

Shrimp Growth Engineは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1086ms
10月3日今日
最速日
715ms
最遅日
1086ms
14日間の傾向
遅延傾向+7%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Shrimp Growth Engine のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Shrimp Growth Engine のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Shrimp Growth Engine Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_YK8iZZZ0Vkods0vftJQqQIYqXWculPAfL6Hq2p1i/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Shrimp Growth Engine capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "shrimp-feed-growth-modeler-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YK8iZZZ0Vkods0vftJQqQIYqXWculPAfL6Hq2p1i/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Shrimp Growth EngineをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Shrimp Growth Engineユーザーが任せたい仕事のために。

エビ養殖の生産性を最大化したいプロフェッショナル向けのツールです。データに基づいた意思決定により、コスト削減とリスク回避を支援します。

  • 01

    養殖業者

    給餌量の最適化や収穫時期の予測による収益向上を目指す方。

  • 02

    養殖技術者

    水質データや生物学的データを用いて成長管理を行う専門家。

  • 03

    水産資源管理者

    バイオマス管理や生存リスクのモニタリングを行う責任者。

FAQ

Shrimp Growth Engineユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What kind of data do I need to provide for growth projections?

    You typically need to provide current biomass, water temperature, and the specific shrimp species.

  • 02

    Can this MCP help with feed conversion ratios (FCR)?

    Yes, the capability calculates feed requirements and can help you monitor efficiency against species optima.

  • 03

    How does the risk assessment work?

    The agent uses water parameters and management intensity to estimate survival rates and disease risks.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    Any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf can use this capability once connected through Vinkius.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.

  • 06

    Which shrimp species are supported?

    The model currently supports L. vannamei (Whiteleg shrimp) and P. monodon (Giant tiger prawn).

  • 07

    How accurate are the growth projections?

    Projections are based on temperature-dependent growth models and species-specific metabolic constants, providing a scientific estimate of biomass and harvest dates.

  • 08

    Can I use this to manage feed costs?

    Yes, by using calculate_feed_requirements, you can determine the exact amount of feed needed for the current biomass to optimize efficiency.

さがす

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