An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Snowboard Laminate AnalyzerをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。レイアップ構成からボードの性能指標を正確に算出します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Snowboard Laminate Analyzerで使える4機能の一部です。

  1. 01

    積層構成の概要分析

    材料の分布状況と構造的なバランスの全体像を把握できます。

  2. 02

    耐衝撃性能の評価

    積層構造の耐久性とエネルギー吸収能力を評価します。

  3. 03

    剛性プロファイルの算出

    レイアップ構成に基づき、ボードの縦方向のフレックス特性を決定します。

  4. 04

    ねじれ剛性の計算

    高速ターン時におけるボードのねじれ抵抗力を算出します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Prototyping New Flex Profiles

Test how adding carbon layers changes the longitudinal stiffness of a board.

02

Optimizing Torsional Stability

Adjust fiberglass angles to hit a specific torsional rigidity target.

03

Durability Verification

Check if a specific laminate stack meets impact resistance requirements.

04

Material Ratio Audits

Get a quick summary of carbon to fiberglass ratios in a complex layup.

1つのConnector、すべてのAI

Snowboard Laminate Analyzerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Snowboard Laminate Analyzerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均884ms。本番環境で高速。

Snowboard Laminate Analyzerは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1135ms
10月3日今日
最速日
714ms
最遅日
1135ms
14日間の傾向
遅延傾向+21%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Snowboard Laminate Analyzer のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Snowboard Laminate Analyzer のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Snowboard Laminate Analyzer Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_8p342c3eMbudyLdzByumnuoudMJAA9670ilJ5Agt/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Snowboard Laminate Analyzer capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "snowboard-laminate-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_8p342c3eMbudyLdzByumnuoudMJAA9670ilJ5Agt/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Snowboard Laminate AnalyzerをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Snowboard Laminate Analyzerユーザーが任せたい仕事のために。

スノーボードの設計・開発に携わるエンジニアや製品開発者向けのツールです。材料特性に基づいた精密なシミュレーションを迅速に行いたいプロフェッショナルに適しています。

  • 01

    製品設計エンジニア

    積層構造の最適化と性能予測を行う専門家。

  • 02

    材料開発者

    カーボンやグラスファイバーなどの複合材料の特性を評価する担当者。

  • 03

    品質管理担当者

    製品の耐久性や構造的バランスを検証するプロフェッショナル。

FAQ

Snowboard Laminate Analyzerユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What kind of data do I need to provide?

    You need to provide the layer thicknesses, the type of material used, and the fiber orientation for each layer.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I use this to compare two different layups?

    Yes, you can ask your AI agent to analyze two different sets of layup data to compare their stiffness or rigidity profiles.

  • 04

    Does this MCP handle carbon fiber analysis?

    Yes, it is designed to handle composite materials like carbon fiber and fiberglass.

  • 05

    How do I get the results?

    The results are returned as text directly within your AI client's conversation window.

  • 06

    How do I calculate the flex of my board?

    You can use the get_stiffness_profile capability by providing the thickness, orientation, and material for each layer in your layup.

  • 07

    Can I compare carbon vs fiberglass performance?

    Yes, by varying the material types in your capability inputs, you can see how carbon fiber affects stiffness and weight compared to fiberglass.

  • 08

    What does the impact resistance capability tell me?

    The get_impact_resistance_rating capability provides an absorption capacity and a durability rating based on your resin and material stack.

さがす

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