An astronaut overseeing a futuristic data hub
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SQL Parser AST EngineをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。クエリの構造を可視化し、データベースの安全性を確保します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 1機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01

このセットには1機能あります。

SQL Parser AST Engineで使える1機能の一部です。

  1. 01

    SQLクエリの解析と抽出

    SQLクエリをASTに解析し、テーブル、カラム、WHERE句を抽出します。MySQL、PostgreSQL、BigQueryなど15以上の言語に対応しています。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Security Firewalls

An agent intercepts incoming SQL to ensure no unauthorized tables are being targeted.

02

Automated Auditing

A workflow extracts all column names from a batch of queries for compliance reporting.

03

Syntax Validation

A DevOps agent checks a migration script against a specific dialect before it hits production.

04

Query Deconstruction

A developer uses the AST to programmatically analyze complex JOIN logic.

タスクを自動化

SQL Parser AST Engineを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

SQL Parser AST Engineは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

SQL Parser AST Engineを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均896ms。本番環境で高速。

SQL Parser AST Engineは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1086ms
10月3日今日
最速日
742ms
最遅日
1086ms
14日間の傾向
安定0%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。1個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が SQL Parser AST Engine のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは SQL Parser AST Engine のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

SQL Parser AST Engine Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_IaMB6VbtA33IOGoYDwunOjWljHqHTke8wZBDmmAY/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — SQL Parser AST Engine capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "sql-parser-ast-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_IaMB6VbtA33IOGoYDwunOjWljHqHTke8wZBDmmAY/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ SQL Parser AST EngineをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

SQL Parser AST Engineユーザーが任せたい仕事のために。

データベースの安全性とクエリの正確性を重視するエンジニアやセキュリティ担当者に最適です。自動化された監査や、動的なクエリ制御が必要なワークフローで威力を発揮します。

  • 01

    セキュリティエンジニア

    SQLインジェクションの検知や、不正なテーブルアクセスを監視するために使用します。

  • 02

    DevOpsエンジニア

    クエリのパフォーマンス監査や、実行前の構文チェックを自動化するために活用します。

  • 03

    データエンジニア

    データガバナンスの一環として、クエリが参照しているテーブルやカラムを正確に把握するために利用します。

FAQ

SQL Parser AST Engineユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What SQL dialects does this MCP support?

    It supports over 15 dialects, including MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQLite, BigQuery, Snowflake, Hive, TransactSQL, and FlinkSQL.

  • 02

    Can this MCP prevent SQL injection?

    Yes. By converting queries into an AST, your agent can inspect the actual structure of the command to find unauthorized operations that text-based scanning might miss.

  • 03

    Does this capability execute the SQL queries?

    No. This MCP only parses the SQL into an AST for inspection. It does not run the queries against your database.

  • 04

    How is this different from an AI just reading the SQL?

    Standard AI text analysis can be fooled by clever formatting or nested subqueries. This MCP uses a formal parser to create a mathematical representation of the query, ensuring accuracy.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, such as Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 06

    Can this detect SQL injection attempts?

    Yes. Parse the query into AST and inspect the node types. If user input resulted in unexpected DROP, DELETE, UNION, or subquery nodes, the injection is exposed structurally. no regex guessing.

  • 07

    Which SQL dialects are supported?

    15+: MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQLite, BigQuery, Snowflake, Hive, TransactSQL, FLINKSQL, FlinkSQL, PostgresQL, and more.

  • 08

    Can I rebuild SQL from the AST?

    Yes. Parse SQL→AST, modify the AST programmatically (add WHERE clauses, change table names), and rebuild valid SQL. Full round-trip support.

さがす

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