An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Startup Employee Retention AnalyticsをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。組織の安定性と離職リスクをデータで可視化します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Startup Retention Engineで使える4機能の一部です。

  1. 01

    株式報酬による離職リスク予測

    従業員のベスティング（権利確定）時期が近いことを分析し、将来的な離職の可能性を予測します。

  2. 02

    組織安定性レポートの生成

    各種指標、勤続年数、市場要因を統合し、組織の安定性を俯瞰的に評価したレポートを作成します。

  3. 03

    定着率指標の算出

    指定した期間における、組織の健全性を示す主要な定着率および離職率を算出します。

  4. 04

    勤続年数分布の分析

    従業員のライフサイクルのどの段階で離職が集中しているかを評価します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Vesting Risk Management

Predict which employees might leave after hitting their next equity milestone.

02

Churn Pattern Detection

Find out if employees are leaving too early in their tenure.

03

Headcount Planning

Use retention and turnover rates to project future hiring needs.

04

Stability Audits

Generate high-level reports to check how market volatility affects your team.

1つのConnector、すべてのAI

Startup Retention Engineは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Startup Retention Engineを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均951ms。本番環境で高速。

Startup Retention Engineは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1233ms
10月3日今日
最速日
749ms
最遅日
1233ms
14日間の傾向
安定-4%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Startup Retention Engine のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Startup Retention Engine のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Startup Retention Engine Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_TLtGGDPi6SLIP7bbqcuumQbYPyidQms1ARkJ8hQC/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Startup Retention Engine capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "startup-employee-retention-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_TLtGGDPi6SLIP7bbqcuumQbYPyidQms1ARkJ8hQC/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Startup Retention EngineをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Startup Retention Engineユーザーが任せたい仕事のために。

急成長中のスタートアップにおける人事部門や経営層に最適です。データに基づいた組織の安定性管理を必要とするリーダー向けに設計されています。

  • 01

    人事責任者 (CHRO/HR Manager)

    離職トレンドの把握や、組織の健全性を維持するための戦略立案に活用できます。

  • 02

    スタートアップ経営者 (CEO/COO)

    人員の入れ替わりが組織の成長に与える影響を、数値に基づいて迅速に判断できます。

  • 03

    ピープルオペレーション担当

    従業員のライフサイクル分析を通じて、離職リスクの高い層を早期に特定できます。

FAQ

Startup Retention Engineユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does the equity risk prediction work?

    The capability looks at how close employees are to their upcoming vesting milestones to estimate the probability of them leaving.

  • 02

    Can I use this with any AI client?

    Yes, you can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    What kind of stability reports can I get?

    The capability generates reports that synthesize metrics, tenure data, and market factors into a single assessment.

  • 04

    Does this MCP handle the data hosting?

    Yes, Vinkius hosts the MCP and manages the connection so it is ready to use immediately.

  • 05

    Can I analyze specific time periods for turnover?

    Yes, you can use the calculation capability to get retention and turnover rates for any period you specify.

  • 06

    How does this capability calculate retention rate?

    The calculate_retention_metrics capability calculates the retention rate as the percentage of the starting headcount that remained at the end of the period.

  • 07

    Can I predict turnover based on equity vesting?

    Yes, the estimate_equity_risk capability predicts potential turnover by analyzing how close employees are to their vesting milestones and factoring in market volatility.

  • 08

    What is included in the stability report?

    The get_workforce_stability_report capability synthesizes retention rates, turnover rates, and current market conditions into a single stability score and summary.

さがす

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