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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 1機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01
このセットには1機能あります。
Text Readability Scorerで使える1機能の一部です。
- 01
可読性スコアの算出
SEO、マーケティング、および法的コンプライアンスに不可欠な指標を提供します。Flesch-KincaidやSMOGなどの厳密な指標を用いて、テキストの読みやすさを計算します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
SEO Optimization
Check if your blog posts are too complex for your target search audience.
Marketing Conversion
Ensure landing page copy stays at an accessible grade level to reduce bounce rates.
Legal Compliance
Verify that terms of service or privacy policies meet specific readability mandates.
Academic Review
Measure the complexity of research papers or medical articles using the SMOG index.
タスクを自動化
Text Readability Scorerを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Text Readability Scorerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Text Readability Scorerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均954ms。本番環境で高速。
Text Readability Scorerは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 773ms
- 最遅日
- 1359ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+16%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。1個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Text Readability Scorer のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Text Readability Scorer のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Text Readability Scorer Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_W9oYvTG1iKIoemfx3IYYV7gFBzYooLvoTGNLAkwk/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Text Readability Scorer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"text-readability-scorer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_W9oYvTG1iKIoemfx3IYYV7gFBzYooLvoTGNLAkwk/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Text Readability ScorerをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Text Readability Scorerユーザーが任せたい仕事のために。
コンテンツの質を客観的なデータで管理したいプロフェッショナル向けです。文章の難易度をコントロールすることで、ユーザー体験の向上を図れます。
- 01
SEOライター
検索ユーザーにとって最適な読みやすさを確保し、離脱率を抑えるために使用します。
- 02
マーケティング担当者
ターゲット層の知識レベルに合わせた、伝わりやすいコピーを作成するために活用します。
- 03
法務・コンプライアンス担当者
規約や重要事項が、指定された対象読者にとって十分に理解しやすい内容か検証します。
FAQ
Text Readability Scorerユーザーからのよくある質問。
- 01
Can my AI agent accurately count syllables?
No, LLMs struggle with syllable counting. This MCP uses the text-readability library to perform these calculations mathematically.
- 02
Which readability formulas are supported?
The MCP supports Flesch-Kincaid, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau, and the Automated Readability Index (ARI).
- 03
How do I use this with Claude or Cursor?
Vinkius hosts the MCP for you. You simply connect your client to the Vinkius catalog to start using the capabilities immediately.
- 04
What is the Flesch-Kincaid Grade Level?
It is an industry standard that returns a number corresponding to a US grade level, such as 8.2 for 8th grade.
- 05
Is this useful for SEO?
Yes. It allows you to ensure your content matches the reading level of your target audience, which helps manage bounce rates.
- 06
Why can't the LLM just estimate the reading level?
Readability formulas (like Flesch-Kincaid) require exact mathematical counts of syllables per word and words per sentence. LLMs operate on sub-word tokens, not syllables, making them notoriously bad at these calculations. This engine uses deterministic linguistic math.
- 07
What is a good Flesch Reading Ease score for web content?
For general consumer web content, aim for 60-70. This translates to an 8th-9th grade reading level, which is easily understood by 80% of adults. Legal or academic texts usually score in the 30s or lower.
- 08
Does this work for non-English text?
The formulas (Flesch, Fog, SMOG) were developed and calibrated specifically for the English language based on English syllable structures. While the engine will calculate a score for other languages, the grade-level mapping is only statistically accurate for English.
さがす
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