An astronaut overseeing a futuristic data hub

Tokyo Open Data PortalをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。東京都の膨大な行政データをAIで自在に検索・活用

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Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 5機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 02

01-03

このセットには3機能あります。

Tokyo Open Data Portalで使える5機能の一部です。

  1. 01

    データセットの詳細取得

    指定したIDやスラッグを使用して、データセットの解説、公開部署、およびダウンロード可能な全リソースのメタデータを取得します。

  2. 02

    データセットの検索

    キーワード(例:観光、防災、電力)やカテゴリ、ファイル形式を指定して、9,600件以上のデータセットから目的の情報を検索します。

  3. 03

    データの中身をプレビュー

    CSVやJSONなどのリソースに含まれる最初の数行を読み取り、詳細な分析を行う前にデータの内容を素早く確認できます。

機能セット02 / 02

04-05

このセットには2機能あります。

Tokyo Open Data Portalで使える5機能の一部です。

  1. 04

    カテゴリ一覧の表示

    防災、観光、健康など、東京都オープンデータポータルが提供する12の主要なテーマカテゴリを一覧表示します。

  2. 05

    公開部署の一覧表示

    データを公開している東京都の各局(総務局、交通局、環境局など)と、それぞれの公開データ件数を確認できます。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Disaster Risk Mapping

An agent pulls GeoJSON flood and earthquake hazard maps to help visualize city risks.

02

Transport Analysis

You use the MCP to get Toei subway and bus ridership stats for transit studies.

03

Tourism Trend Research

An agent gathers hotel statistics and visitor counts to analyze seasonal tourism patterns.

04

Environmental Monitoring

Researchers query radiation measurements and air quality data published by the Environment Bureau.

1つのConnector、すべてのAI

Tokyo Open Data Portalは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Tokyo Open Data Portalを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均874ms。本番環境で高速。

Tokyo Open Data Portalは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1002ms
10月3日今日
最速日
698ms
最遅日
1002ms
14日間の傾向
安定-2%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。5個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Tokyo Open Data Portal のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Tokyo Open Data Portal のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Tokyo Open Data Portal Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_x4YoF1RuLf27Tk8YVzy8nzpffq4PUvVgD4ud5cPe/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Tokyo Open Data Portal capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "tokyo-open-data-portal-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_x4YoF1RuLf27Tk8YVzy8nzpffq4PUvVgD4ud5cPe/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? Tokyo Open Data PortalをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Tokyo Open Data Portalユーザーが任せたい仕事のために。

都市計画や社会情勢の分析、あるいはAIを活用した新しいサービス開発を行うプロフェッショナルに最適です。

  • 01

    都市研究者・アナリスト

    人口統計や環境データを用いた、都市構造の学術的・実務的な分析。

  • 02

    ジャーナリスト

    東京都の公的な統計に基づいた、正確で裏付けのある報道記事の作成。

  • 03

    不動産・観光コンサルタント

    エリア別の統計データを用いた、市場動向や需要予測の算出。

  • 04

    AIエンジニア・開発者

    信頼できる公的データを用いた、AIエージェントやシビックテックアプリの構築。

FAQ

Tokyo Open Data Portalユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Do I need an API key to use this MCP?

    No, this MCP works without individual API keys as it connects directly to the open data portal.

  • 02

    What file formats can I get from the Tokyo portal?

    The portal provides various formats including CSV, XLSX, and GeoJSON.

  • 03

    Should I search in English or Japanese?

    For best results, use Japanese terms for your queries, as the dataset titles are indexed in Japanese.

  • 04

    Can I see what is inside a dataset before downloading it?

    Yes, you can use the preview capability to see the first few rows of a CSV or JSON resource.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    Do I need an API key or registration?

    No. The portal is a standard CKAN catalog with a fully public API. search, metadata, categories and organizations all work without authentication.

  • 07

    Why must search terms be in Japanese?

    Dataset titles are published in Japanese; the Solr index matches title: term queries, and English terms like "tourism" match nothing. Use Japanese keywords (観光, 防災, 人口) or browse by category/organization instead. The list_categories capability includes the English meaning of each category.

『Tokyo Open Data Portal』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続