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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 11機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Transport for Londonで使える11機能の一部です。
- 01
ルート検索
目的地までの複数のルート、所要時間、運賃、乗り換え回数、詳細な道順を返します。駅名、住所、または郵便番号を入力して利用できます。
- 02
路線の駅一覧取得
指定した路線が通る駅の順番リストを取得します。地下鉄の全行程を把握するのに役立ちます。
- 03
路線の運行状況確認
各路線の運行状況(正常、遅延、運転見合わせなど)を表示します。特定の路線IDを指定して詳細を確認することも可能です。
- 04
道路の混雑・規制情報
ロンドン市内の主要道路における混雑状況、規制、原因、および復旧予定時刻を取得します。
05-08
このセットには4機能あります。
Transport for Londonで使える11機能の一部です。
- 05
停留所・駅名検索
バス停、地下鉄の駅、またはリバーピア(船乗り場)を名前で検索し、IDや場所を取得します。
- 06
バスの到着予測
指定した停留所におけるバスの到着予測時刻、目的地、系統番号、車両IDなどの情報を取得します。
- 07
路線の詳細情報取得
地下鉄、オーバーグラウンド、DLR、エリザベスライン、トラム、リバーバスの各路線の詳細情報を取得します。
- 08
自転車ステーション詳細
特定の自転車ドッキングステーションに関する詳細情報を取得します。
09-11
このセットには3機能あります。
Transport for Londonで使える11機能の一部です。
- 09
自転車ステーション検索
Santander Cycleのドッキングステーションの場所、自転車の利用可能台数、ドックの空き状況を検索します。
- 10
主要道路の状況確認
ロンドンの主要道路における混雑度(良好、軽微な混雑、深刻な混雑)を確認できます。
- 11
停留所・駅の詳細取得
特定のバス停や駅の詳細情報を取得し、到着予測などのクエリに必要なIDを特定するのに役立ちます。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Morning Commute Check
Ask your agent if your usual tube line has delays before you leave the house.
Last-Mile Navigation
Find a nearby Santander Cycle dock when you arrive at a station.
Trip Cost Estimation
Get fare information and walking distances for a planned journey.
Traffic Avoidance
Check road congestion levels before deciding to take a bus or a car.
タスクを自動化
Transport for Londonを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Transport for Londonは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Transport for Londonを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均888ms。本番環境で高速。
Transport for Londonは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 713ms
- 最遅日
- 1092ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+6%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。11個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Transport for London のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Transport for London のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Transport for London Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_YHUtp0OMyIx3WxmYpTvQ8JqgQNcyVHMuEKqCxSJ7/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Transport for London capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"transport-for-london-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YHUtp0OMyIx3WxmYpTvQ8JqgQNcyVHMuEKqCxSJ7/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Transport for LondonをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Transport for Londonユーザーが任せたい仕事のために。
ロンドンでの移動を日常的に行う方や、現地の交通状況を把握する必要がある方に最適です。
- 01
ロンドンの通勤者
地下鉄の運行状況をリアルタイムで確認し、スムーズな通勤ルートを計画できます。
- 02
観光客
バスの到着予測やルート検索を利用して、ロンドンの複雑な交通網を迷わず移動できます。
- 03
開発者
TfLの交通データをアプリケーションや旅行支援ツールに統合するためのデータソースとして活用できます。
FAQ
Transport for Londonユーザーからのよくある質問。
- 01
Do I need a TfL API key?
No. This MCP handles the connection to the free and open TfL API, so you don't need to manage your own credentials.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Can I plan journeys using postcodes?
Yes. The journey planning capability accepts station names, specific addresses, or postcodes as inputs.
- 04
Does this include bike sharing data?
Yes. You can search for Santander Cycle docking stations and check for available bikes and docks.
- 05
How often is the data updated?
The data is real-time, providing live arrival predictions and current service statuses directly from TfL.
- 06
Do I need an API key?
No! TfL's Unified API is completely free and open. No authentication required.
- 07
What transport modes are covered?
TfL covers: Tube (Underground), Overground, DLR, Elizabeth line, Tram, Bus, River Bus, Santander Cycles (Boris Bikes) and major roads across London.
- 08
Can I plan a journey between two locations?
Yes! Use get_journey with origin and destination (station names, addresses or postcodes). Returns multiple route options with duration, changes, walking distance and step-by-step directions.
- 09
Can I check live bus arrivals?
Yes! First use search_stop to find the stop ID by name, then use get_arrivals with that stop ID to get real-time bus arrival predictions.
さがす
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『Transport for London』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
