An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Uncertainty Analysis CalculatorをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。統計学に基づいた正確な測定不確かさの算出を実現します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Uncertainty Analysis Calculatorで使える4機能の一部です。

  1. 01

    合成標準不確かさの算出

    提供された複数の不確かさの要素から、全体の合成標準不確かさを計算します。

  2. 02

    拡張不確かさの算出

    信頼区間を提示するための拡張不確かさを算出します。

  3. 03

    タイプA不確かさの評価

    一連の繰り返し測定値から、統計的なタイプA不確かさを算出します。

  4. 04

    タイプB不確かさの評価

    校正データなどの外部情報から、タイプB不確かさを算出します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Calibration Reporting

Use the capability to convert calibration certificate data into Type B uncertainty for a final report.

02

Repeated Measurement Analysis

Input a series of lab results to immediately get the Type A standard uncertainty.

03

Total Error Budgeting

Combine multiple error sources to find the total combined standard uncertainty for a process.

04

Confidence Interval Determination

Calculate the expanded uncertainty to define the range of a measurement with a specific confidence level.

1つのConnector、すべてのAI

Uncertainty Analysis Calculatorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Uncertainty Analysis Calculatorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均872ms。本番環境で高速。

Uncertainty Analysis Calculatorは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1230ms
10月3日今日
最速日
627ms
最遅日
1230ms
14日間の傾向
遅延傾向+37%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Uncertainty Analysis Calculator のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Uncertainty Analysis Calculator のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Uncertainty Analysis Calculator Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_nZJrh3RrgFjzecOrrYZLXiPV13ae9jqg7obcVjXD/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Uncertainty Analysis Calculator capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "uncertainty-analysis-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_nZJrh3RrgFjzecOrrYZLXiPV13ae9jqg7obcVjXD/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Uncertainty Analysis CalculatorをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Uncertainty Analysis Calculatorユーザーが任せたい仕事のために。

精密な測定データの信頼性を担保する必要がある専門家向けのツールです。統計学的な手法を用いて、分析結果の精度を定量的に評価できます。

  • 01

    分析化学者

    化学分析における測定値の不確かさを正確に評価するために使用します。

  • 02

    計量学の研究者

    標準的な不確かさの伝播法則に基づいた高度な計算に活用できます。

  • 03

    品質管理担当者

    製品の測定精度や校正データの信頼性を検証するために利用します。

FAQ

Uncertainty Analysis Calculatorユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What is the difference between Type A and Type B uncertainty in this MCP?

    Type A uncertainty is calculated from repeated measurements using statistical analysis. Type B uncertainty is derived from external sources like calibration data or manufacturer specs.

  • 02

    How does this MCP combine different uncertainty sources?

    It uses the root sum of squares method to aggregate multiple uncertainty sources into a single combined standard uncertainty.

  • 03

    Can I specify the coverage factor for expanded uncertainty?

    Yes, the calculate_expanded_uncertainty capability allows you to use specific coverage factors to determine your confidence interval.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and it is ready to use.

  • 06

    What is the difference between Type A and Type B uncertainty?

    Type A uncertainty is calculated from the statistical analysis of a series of observations, while Type B uncertainty is based on non-statistical information such as manufacturer specifications or calibration data.

  • 07

    How do I calculate the total uncertainty from multiple sources?

    You can use the calculate_combined_uncertainty capability. It takes a list of individual standard uncertainties and applies the root sum of squares method to find the total combined uncertainty.

  • 08

    What coverage factor should I use for a 95% confidence interval?

    A coverage factor of 2 is commonly used to provide approximately 95% confidence when using the calculate_expanded_uncertainty capability.

さがす

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