An astronaut overseeing a futuristic data hub
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VerbaをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIエージェントからナレッジベースを直接操作し、高度な検索を実現します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 6機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 02

01-03

このセットには3機能あります。

Verbaで使える6機能の一部です。

  1. 01

    ナレッジドキュメントの削除

    この操作は取り消せません。ナレッジベースからドキュメントを完全に削除します。

  2. 02

    ドキュメント詳細の取得

    特定のドキュメントの全文内容とメタデータを取得します。

  3. 03

    ナレッジドキュメントの一覧表示

    Verbaのナレッジベースにインデックスされているすべてのドキュメントをリストアップします。

機能セット02 / 02

04-06

このセットには3機能あります。

Verbaで使える6機能の一部です。

  1. 04

    ナレッジドキュメントの追加

    ドキュメントの内容と、必要に応じてメタデータのJSONを指定して、Verbaのナレッジベースに新しいドキュメントを取り込みます。

  2. 05

    システム設定の取得

    現在のVerbaシステムの構成情報を取得します。

  3. 06

    RAGクエリの実行

    Verbaのナレッジベースに対してRAGクエリを実行し、引用元を伴う要約された回答を返します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Testing Embedding Fidelity

A developer adds a new document chunk and immediately runs a query to see how the embedding model handles the new data.

02

Technical Manual Querying

A manager asks for specific deployment steps from a massive technical guide and receives a cited summary.

03

Knowledge Base Maintenance

An admin identifies an outdated document and uses a command to remove it from the index.

04

System Debugging

A user checks the Verba configuration to ensure the correct local LLM connection is active.

タスクを自動化

Verbaを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Verbaは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Verbaを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均891ms。本番環境で高速。

Verbaは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1214ms
10月3日今日
最速日
669ms
最遅日
1214ms
14日間の傾向
遅延傾向+5%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。6個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Verba のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Verba のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Verba Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mosNtker0LQyevIfUh7gGdgJqJOKEbbiUG4YbxIE/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Verba capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "verba-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mosNtker0LQyevIfUh7gGdgJqJOKEbbiUG4YbxIE/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ VerbaをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Verbaユーザーが任せたい仕事のために。

RAGシステムの構築やナレッジ管理を効率化したい開発者やデータ管理者に最適です。

  • 01

    RAG開発者

    IDE内でのコーディングセッション中に、埋め込みの精度を評価するためのテキストチャンクの追加や削除を迅速に行いたい方。

  • 02

    ナレッジマネージャー

    セマンティック検索を使用して膨大な技術マニュアルを照会し、検証済みのテキストスニペットを即座に取得したい方。

  • 03

    オープンソース愛好家

    プログラマティックな対話レイヤーを通じて、個人のWeaviate/Verba RAGスタックを制御したい方。

FAQ

Verbaユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect Verba to my AI client?

    You need to provide your Verba API URL and your API Key to the MCP. Once configured, you can use any MCP-compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    Can I delete documents using this MCP?

    Yes, you can use the delete_knowledge_document capability to permanently remove a document from your knowledge base.

  • 03

    Does this MCP provide citations for its answers?

    Yes, when you perform a RAG query, the agent returns summarized answers that include specific document citations.

  • 04

    What kind of system information can I check?

    You can use the get_system_config capability to check your embedding models, local LLM connections, and overall cluster health.

  • 05

    Is this compatible with Cursor or Windsurf?

    Yes, this MCP works with any MCP-compatible client, including Cursor and Windsurf.

  • 06

    Can I query my local Verba instance directly through Cursor?

    Yes! Once you configure VERBA_API_URL to point to http://localhost:8000 (or your host port), you can prompt your AI assistant to execute rigorous perform_rag_query instructions without ever breaking your developer focus.

  • 07

    How do I insert fresh text data into Verba completely using conversational chat?

    Provide the agent with your desired context directly. For example: Add this chunk of markdown as a new document to Verba: '# Title Content...'. The agent leverages addDocumentTool, serializes the payload, and commits it into Verba's vector store immutably.

  • 08

    Are the query answers backed by citations from its embedded documents?

    Absolutely. That's the primary benefit of the integration. When you run perform_rag_query, Verba utilizes Weaviate's hybrid search mechanics. The output explicitly includes natural language synthesis backed by the unique document IDs and snippet texts it referenced.

さがす

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