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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 14機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Vercelで使える14機能の一部です。
- 01
ドメイン一覧の取得
Vercelチームに設定されているドメインの一覧を表示します。各ドメインの検証ステータス、DNSレコード、SSL証明書、リダイレクト設定を確認できます。
- 02
デプロイのキャンセル
実行中のVercelデプロイを停止します。デプロイIDを指定することで、進行中のプロセスを即座にキャンセルできます。
- 03
環境変数の作成
Vercelプロジェクトに新しい環境変数を追加します。対象となる環境(production, preview, development)を指定して設定可能です。
- 04
環境変数の削除
プロジェクトから特定の環境変数を削除します。一度削除した変数は復元できないため、注意して実行してください。
05-08
このセットには4機能あります。
Vercelで使える14機能の一部です。
- 05
ドメイン詳細の取得
指定したドメインの構成詳細を確認します。ドメイン名を入力することで、その設定情報を取得できます。
- 06
実行ログの取得
デプロイの実行ログを取得します。デバッグやランタイムの挙動監視に役立ち、タイムスタンプ付きのメッセージを確認できます。
- 07
デプロイ一覧の取得
アカウントまたはプロジェクトに紐づくデプロイ履歴を表示します。ステータス、URL、Gitコミット情報が含まれます。
- 08
エイリアスの取得
Vercelに設定されているデプロイのエイリアス(URL)を一覧表示します。
09-11
このセットには3機能あります。
Vercelで使える14機能の一部です。
- 09
環境変数一覧の取得
プロジェクトに設定されている環境変数のキーと対象環境をリストアップします。セキュリティのため、値は表示されません。
- 10
プロジェクト一覧の取得
Vercel上のプロジェクト一覧を取得します。各プロジェクトのフレームワーク、Gitリポジトリ、最新のデプロイ状況を確認できます。
- 11
チーム一覧の取得
Vercelのチーム一覧を取得します。各チームに所属するプロジェクトやメンバーの管理に利用できます。
12-14
このセットには3機能あります。
Vercelで使える14機能の一部です。
- 12
デプロイ詳細の取得
特定のデプロイに関する詳細情報を取得します。デプロイIDを指定して実行します。
- 13
プロジェクト詳細の取得
指定したプロジェクトの構成情報を取得します。プロジェクトIDまたはプロジェクト名で指定可能です。
- 14
ユーザー情報の取得
認証されているVercelユーザーの情報を取得します。トークンの動作確認に最適です。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Debugging Failed Builds
When a deployment hits an ERROR state, your agent can pull the logs to identify the specific failure point.
Updating Configs
You can quickly add a new API key to your production environment without navigating through multiple menu layers.
Domain Verification
Verify that your custom domain's DNS and SSL settings are correct after a migration or new setup.
Deployment Monitoring
Keep track of whether your latest git push resulted in a successful READY deployment or a failed build.
タスクを自動化
Vercelを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Vercelは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均982ms。本番環境で高速。
Vercelは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 803ms
- 最遅日
- 1205ms
- 14日間の傾向
- 安定+4%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。14個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Vercel のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Vercel のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Vercel Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_pzWT8mfyU70G8HGOmLY1PBpKMP7Jb5GpuFhDaQ2I/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Vercel capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"vercel-alternative-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pzWT8mfyU70G8HGOmLY1PBpKMP7Jb5GpuFhDaQ2I/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? VercelをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Vercelユーザーが任せたい仕事のために。
フロントエンド開発からインフラ管理まで、Vercelを利用するエンジニアに最適です。AIエージェントをデプロイの相棒として活用できます。
- 01
フロントエンドエンジニア
エディタを離れることなく、デプロイ状況の確認や環境変数の管理を迅速に行いたい方。
- 02
DevOpsエンジニア
デプロイ履歴の監査、ドメインの健全性監視、プロジェクト全体の環境変数セキュリティを管理したい方。
- 03
チームリーダー
対話を通じてチームプロジェクトの状況を把握し、デプロイ成功率やドメイン設定を素早く確認したい方。
FAQ
Vercelユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I connect my Vercel account?
You just need to subscribe to the MCP and enter your Vercel Access Token. Once connected, your AI client can immediately start interacting with your Vercel account.
- 02
Can my AI see my secret environment variable values?
No. For security reasons, the capability only returns the keys and target environments. The actual values are never exposed through the list_env_vars capability.
- 03
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 04
Can I cancel a deployment that is currently building?
Yes. You can use the cancel_deployment capability to stop any running deployment by providing its ID.
- 05
Is this MCP hosted by Vinkius?
Yes. Vinkius hosts and manages the MCP, so you don't have to worry about running it locally or managing the connection yourself.
- 06
How do I create a Vercel Access Token?
Log in to the Vercel Dashboard, go to Settings > Access Tokens, click Create Token, give it a name, select your team (optional) and scope. Copy the token immediately. it won't be shown again.
- 07
Can I manage environment variables via the agent?
Yes! Use list_env_vars to see all variable keys (values are hidden for security), create_env_var to add new ones with key, value and target environments (production, preview, development), and delete_env_var to remove them.
- 08
Can I cancel a running deployment?
Yes! Use cancel_deployment with the deployment ID to stop a build that is currently in progress. The deployment status will change to CANCELED. You can find the deployment ID from list_deployments.
- 09
How do I check my deployment history?
Use list_deployments optionally filtered by teamId and projectId to see recent deployments. Each entry shows the deployment URL, status (READY, BUILDING, ERROR), framework, git commit and creation date. Use get_deployment with a specific deployment ID for full details including build logs.
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