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AIを活用してVercelのデプロイ失敗をデバッグする方法

Vercelをエージェントに接続すれば、チャット内でリアルタイムのログやデプロイデータを直接取得できます。ビルド失敗の原因を探るために、IDEとVercelダッシュボードを何度も行き来する必要はもうありません。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIでVercelのデプロイ失敗をデバッグするには?

エディタを離れることなく、エージェントがVercelのランタイムログやデプロイデータを取得してビルドエラーを特定します。以下の詳細を確認することで、ビルドがどこで失敗したのかを正確に把握できます。

デバッグデータの活用先

デバッグセッションによる成果

データ収集はAIに任せて、あなたは修正作業に集中できます。

ログ

エラーへの直接アクセス

エージェントが生のランタイムログを取得し、正確なスタックトレースやビルドエラーを表示します。コードを即座に修正するために必要なコンテキストが得られます。

ステータス

デプロイのスナップショット

エージェントが特定のデプロイ状態を確認し、ビルド中、準備完了、または失敗しているかを判別します。デプロイ履歴を明確に把握できます。

コンテキスト

デプロイのメタデータ

AIが特定のデプロイ詳細を照会し、使用された環境や設定を把握します。環境変数や設定の不一致を特定するのに役立ちます。

人間

コードの実装

AIがエラーを特定しますが、コードをどう書き換えるかはあなたが決定します。実際のデプロイやコード変更のコントロール権は常にあなたが保持します。

ワークフロー

AIが実行するプロセス

エージェントがチャットインターフェースとVercelアカウントの架け橋となります。

  1. 失敗箇所を特定

    エージェントが最近のデプロイ履歴をスキャンし、指示された特定の失敗したビルドを見つけ出します。

    list_deployments
  2. デプロイ詳細の調査

    失敗したビルドが特定されると、エージェントはそのデプロイに関する特定のメタデータを取得します。

    get_deployment
  3. エラーログの抽出

    エージェントがランタイムログまたはビルドログを取得し、具体的なエラーメッセージやスタックトレースを抽出します。

    get_logs
  4. 分析とレポート

    エージェントがログとデプロイ状態を照らし合わせ、ビルドが失敗した正確な理由を説明します。

    get_logsget_deployment

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始してください。

これらのプロンプトを使ってデバッグセッションを開始できます。

出発点

プロジェクト名やデプロイIDは、実際のVercelのデータに置き換えてください。

Vercel Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pzWT8mfyU70G8HGOmLY1PBpKMP7Jb5GpuFhDaQ2I/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Vercel capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "vercel-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pzWT8mfyU70G8HGOmLY1PBpKMP7Jb5GpuFhDaQ2I/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • デバッグ対象を選択するため、最新のVercelデプロイ一覧を表示して。

  • 'my-web-app' プロジェクトにおける最新の失敗したデプロイのログを取得して。

  • 'frontend-prod' の前回のデプロイが失敗した理由は?ログを確認して。

  • デプロイID 'dep_12345' の詳細を表示して、何が問題だったのか教えて。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Vercelを一度接続すれば、あとは聞くだけ。

一度接続するだけで、Vercelアカウントとエージェントが連携します。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにデバッグを開始できます。

VercelをAIに接続する

FAQ

動作について

  • 01

    AIは新しいデプロイを実行できますか?

    いいえ。AIができるのはデプロイデータとログの読み取りのみです。ビルドの実行は、VercelまたはCI/CDパイプラインを通じて行う必要があります。

  • 02

    AIは環境変数を変更できますか?

    いいえ。エージェントはデプロイの詳細を表示することしかできません。Vercelのプロジェクト設定や環境変数を変更することはできません。

  • 03

    AIはすべてのVercelプロジェクトを見ることができますか?

    はい。エージェントは、接続を通じて許可されたプロジェクトのデプロイデータであれば、リスト表示やアクセスが可能です。

  • 04

    AIがコードを修正してくれますか?

    AIはログに基づいて修正案を提示することはできますが、リポジトリに直接コードを書き込んだり、プッシュしたりすることはできません。

  • 05

    AIはどのデプロイが失敗したかをどうやって判断しますか?

    デプロイ一覧を使用してステータスが「failed」になっているビルドを探し、その特定のIDに関連するログを取得します。

  • Vercelに関するその他の質問は?Connectorのページで回答しています。 Vercel Connectorの全機能を見る

『Vercel』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続