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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 3機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
Accelerator Instructor Effectivenessで使える3機能の一部です。
- 01
講師のパフォーマンス傾向を把握する
講師のパフォーマンスが時間経過とともに改善しているか、低下しているか、あるいは安定しているかを判断できます。
- 02
最適な講師を推薦する
特定の今後のカリキュラムやセッション内容に基づき、最も適した講師陣を提案します。
- 03
総合的な講師スコアを算出する
特定の講師一人に対して、出席率、満足度、成果相関を考慮した包括的な効果スコアを算出します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Launching a New Module
You're adding 'Advanced Finance' to the curriculum. You ask the MCP to recommend instructors who specialize in finance and have a high score.
Reviewing a Cohort
After a program ends, you want to know the average effectiveness score for the entire group of instructors who taught that cohort.
Identifying At-Risk Staff
You notice a specific instructor's scores are dipping. You use the trend analysis capability to confirm if the decline is recent or part of a long-term pattern.
Resource Allocation
You need to staff three different workshops next month. You use the MCP to find three different instructors who meet specific topic and style requirements.
タスクを自動化
Accelerator Instructor Effectivenessを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Accelerator Instructor Effectivenessは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Accelerator Instructor Effectivenessを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均834ms。本番環境で高速。
Accelerator Instructor Effectivenessは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 714ms
- 最遅日
- 1059ms
- 14日間の傾向
- 安定0%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Accelerator Instructor Effectiveness のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Accelerator Instructor Effectiveness のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Accelerator Instructor Effectiveness Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_VP4WeO1Ug12b05Xj97Rt2IBpKKfpPwDEj9AyjAVO/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Accelerator Instructor Effectiveness capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"accelerator-instructor-effectiveness-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_VP4WeO1Ug12b05Xj97Rt2IBpKKfpPwDEj9AyjAVO/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Accelerator Instructor EffectivenessをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Accelerator Instructor Effectivenessユーザーが任せたい仕事のために。
本MCPコネクタは、教育プログラムの設計や運営を担う専門家向けです。講師の質を客観的なデータで評価し、プログラム全体の教育効果を最大化したい方に最適です。単なる経験則に頼るのではなく、データに基づいた根拠のある意思決定を支援します。
- 01
プログラムマネージャー
アジャイルプログラムやブートキャンプの運営において、最適な講師アサインメントを計画・実行する担当者。
- 02
L&Dスペシャリスト
企業内の学習・開発(L&D)部門において、研修コンテンツの質と講師のパフォーマンスを管理する専門家。
- 03
教育機関のディレクター
大学や専門学校などの教育機関で、教員や講師陣の教育効果を測定し、カリキュラム改善を行う責任者。
FAQ
Accelerator Instructor Effectivenessユーザーからのよくある質問。
- 01
What data points does this MCP use to calculate an instructor's score?
The MCP calculates the score using three main data points: attendance records, participant satisfaction ratings, and outcome correlation data. This gives a full view of effectiveness.
- 02
Can I use this to predict if an instructor will improve?
Yes, you can check the performance trend. The MCP determines if an instructor's performance is currently improving, declining, or staying consistent based on historical scores.
- 03
Does this require me to manage credentials?
No. Vinkius hosts and manages the credentials for this MCP. You connect once from your AI client and get immediate access to the capabilities.
- 04
Is this only for large companies?
No. This MCP is designed for any organization running accelerator programs or structured training that needs professional performance metrics.
- 05
What if I don't know the instructor's ID?
The capabilities are designed to accept various inputs, including specific IDs, or general criteria like topic and style, depending on the function you call.
- 06
How is the instructor score calculated?
The score is a weighted combination of attendance rate, student satisfaction, outcome correlation, and repeat invitation rates.
- 07
Can I find instructors for a specific topic?
Yes, you can use recommend_instructors to find suitable instructors by specifying a required topic and preferred teaching style.
- 08
How do I track if an instructor is improving?
You can use the get_effectiveness_trend capability by providing the instructor ID and their recent session history.
さがす
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