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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Accelerator Metrics ServiceをAIで使う。

アカウントを一度接続するだけで、いつも使っているAIに仕事を任せられます。追加の連携開発は不要。コホートの成功と離脱の真の原因を特定し、プログラム改善に役立てます。

Included with plan

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

完全セット · 3機能

Accelerator Metrics Serviceの全機能セット。

Accelerator Metrics Serviceに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Accelerator Metrics Serviceで使える3機能の一部です。

  1. 01

    離脱の主な原因を分析

    特定のコホートにおける企業が離脱した主要な理由を深く分析します。離脱の傾向を特定し、改善点を洗い出すことができます。

  2. 02

    完了時間の分布を取得

    特定のコホートについて、企業がプログラムを完了するまでの時間の分布データを取得します。平均値だけでなく、中央値などから傾向を把握できます。

  3. 03

    高度な成功率と離脱率を取得

    特定のコホートの成功率や離脱率といった、高レベルな進捗指標をまとめて取得します。プログラム全体の健全性を一目で確認できます。

実測値、推定値ではない

平均735ms。本番環境で高速。

Accelerator Metrics Serviceは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大944ms
8月25日今日
最速日
660ms
最遅日
944ms
14日間の傾向
安定-3%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Accelerator Metrics Service のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Accelerator Metrics Service のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Accelerator Metrics Service Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_v5RiOHzHplcpbABx1uMTKTedSHZUAJqsedikFb3r/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Metrics Service capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "accelerator-graduation-metrics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_v5RiOHzHplcpbABx1uMTKTedSHZUAJqsedikFb3r/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

対象ユーザー

Accelerator Metrics Serviceユーザーが任せたい仕事のために。

本MCPコネクタは、アクセラレータープログラムや育成プログラムの成果を定量的に分析する必要がある専門家向けです。コホートの進捗状況を多角的に把握し、プログラムのボトルネックや成功要因を特定したい方に最適です。

  • 01

    プログラムマネージャー

    コホートの進捗を追跡し、離脱の根本原因を特定してプログラム改善計画を立てる際に役立ちます。

  • 02

    ベンチャーキャピタル (VC)

    投資先のコホートパフォーマンスを評価し、投資判断や支援戦略の根拠とするためのデータ分析に使用できます。

  • 03

    データアナリスト

    卒業率、離脱率、期間分布など、複数の指標を統合的に分析し、レポートを作成する際に利用できます。

FAQ

Accelerator Metrics Serviceユーザーからのよくある質問。

  • 01

    どのような指標を分析できますか？

    卒業率、離脱率、完了時間の分布、そして離脱の主な原因など、多岐にわたる指標を分析できます。単なる通過率だけでなく、なぜその結果になったのかという背景情報も得られます。

  • 02

    どのコホートのデータに対応していますか？

    特定のコホートを指定して分析が可能です。これにより、過去の特定の期間やバッチのパフォーマンスをピンポイントで評価することができます。

  • 03

    離脱理由の分析はどの程度深掘りできますか？

    「離脱の主な原因を分析」ツールを使用することで、単に離脱したという事実だけでなく、選定基準との適合性など、具体的な相関スコアに基づいた原因特定が可能です。

  • 04

    プログラムの期間に関する分析もできますか？

    はい。「完了時間の分布を取得」機能により、平均期間や中央値といった統計的な視点から、コホートがどのくらいの期間で成長しているかを把握できます。

さがす

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