Accelerator Support EngineをAIで使う。
アカウントを一度接続するだけで、いつも使っているAIに仕事を任せられます。追加の連携開発は不要。資源配分を最適化し、プログラムの持続可能性を証明します。
Vinkiusが開発・運用・ホスティング。
MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
完全セット · 3機能
Accelerator Support Engineの全機能セット。
Accelerator Support Engineに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。
01-03
このセットには3機能あります。
Accelerator Support Engineで使える3機能の一部です。
- 01
卒業生ごとの経済的コストを算出
卒業生一人当たりの総費用と、全体の資源利用状況を包括的に計算します。
- 02
サポートレベルを自動推奨
卒業からの期間とエンゲージメントレベルに基づき、最適なサービスレベルを自動で割り当てます。
- 03
資源の利用可能容量を検証
特定の卒業生グループに対して要求されるサポートレベルが、利用可能なリソースの制約内で実現可能かを確認します。
実測値、推定値ではない
平均798ms。本番環境で高速。
Accelerator Support Engineは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 692ms
- 最遅日
- 1095ms
- 14日間の傾向
- 改善傾向-18%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Accelerator Support Engine のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Accelerator Support Engine のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Accelerator Support Engine Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_CmEmJ6iBvhdiimRrzc0t1BQFFJngPtQ0wDRTRHlP/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Accelerator Support Engine capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"accelerator-post-program-support-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_CmEmJ6iBvhdiimRrzc0t1BQFFJngPtQ0wDRTRHlP/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
対象ユーザー
Accelerator Support Engineユーザーが任せたい仕事のために。
本MCPコネクタは、アクセラレータープログラムや大学などの教育機関において、卒業生との長期的な関係構築と支援プログラムの予算管理を担う専門家向けです。支援活動を単なる「支援」で終わらせず、経済的な根拠と資源の最適化という視点から分析したい方に最適です。
- 01
卒業生リレーションズ担当者
卒業生のエンゲージメントレベルに基づき、適切なサポートプログラムを設計し、実行する際に利用できます。
- 02
プログラムディレクター
プログラム全体の資源利用率や、長期的な経済的持続可能性をデータに基づいて評価できます。
- 03
ビジネスインテリジェンスアナリスト
支援活動のコストパフォーマンス(CPA)を算出し、投資対効果(ROI)を定量的に証明するレポート作成に役立ちます。
FAQ
Accelerator Support Engineユーザーからのよくある質問。
- 01
このMCPはどのような種類のデータを使用しますか?
主に卒業生の情報、エンゲージメントレベル、そして提供可能な時間やリソースに関するデータを基に分析を行います。これらのデータを組み合わせることで、多角的な経済モデルを構築します。
- 02
単に費用を計算するだけですか?
いいえ、単なる費用計算に留まりません。リソースの利用可能容量を検証したり、最適なサポートレベルを自動で推奨したりと、資源配分の最適化まで幅広くサポートします。
- 03
プログラムの規模が大きくなっても対応できますか?
はい、大規模な卒業生リストに対しても、一人当たりのコストや総資源利用率を正確に計算し、全体的な傾向を把握することが可能です。
- 04
サポートレベルの推奨はどのように行われますか?
卒業からの期間と、過去のエンゲージメントレベルという二つの主要な指標を組み合わせ、データに基づいた最適なサポートティアを提案します。
さがす
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