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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 3機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
Accelerator Satisfaction Engineで使える3機能の一部です。
- 01
プログラム全体の満足度を算出
プログラム全体の集計された満足度レベルを決定します。ファウンダーの全体的な評価を把握できます。
- 02
NPS(ネットプロモータースコア)を計算
NPSを計算することで、プログラムに対するロイヤリティ(愛着度)を定量的に測定できます。
- 03
改善が必要な分野を特定
パフォーマンスが低い特定のカリキュラムモジュールや運用上の課題点をピンポイントで特定します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
End-of-Cycle Review
After a cohort finishes, run the MCP to get a final satisfaction score and identify the top three areas for next year's curriculum.
Mid-Program Adjustment
If early feedback shows low engagement, use the MCP to pinpoint which specific module needs immediate revision or replacement.
Stakeholder Reporting
Generate a formal report showing the NPS and overall satisfaction score to prove the program's value to investors.
Benchmarking Cohorts
Compare the satisfaction metrics of the current cohort against previous years to measure program growth.
タスクを自動化
Accelerator Satisfaction Engineを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Accelerator Satisfaction Engineは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Accelerator Satisfaction Engineを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均843ms。本番環境で高速。
Accelerator Satisfaction Engineは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 694ms
- 最遅日
- 1223ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+16%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Accelerator Satisfaction Engine のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Accelerator Satisfaction Engine のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Accelerator Satisfaction Engine Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_HDGanGhpLna5KSfUVZZwmCUcPl60dWiQIZ5UgfKP/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Accelerator Satisfaction Engine capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"accelerator-program-satisfaction-engine-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_HDGanGhpLna5KSfUVZZwmCUcPl60dWiQIZ5UgfKP/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Accelerator Satisfaction EngineをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Accelerator Satisfaction Engineユーザーが任せたい仕事のために。
本MCPは、教育機関やスタートアップのアクセラレータープログラムを運営する専門家向けです。ファウンダーのフィードバックを客観的なデータとして捉え、プログラムの質を継続的に向上させたい方に最適です。
- 01
プログラムマネージャー
コホートのパフォーマンスを追跡し、カリキュラムの調整を行う担当者。
- 02
アクセラレーターディレクター
プログラム全体の成功指標(NPSなど)を測定し、戦略的な意思決定を行う責任者。
- 03
教育コンテンツ開発者
データに基づき、どのモジュールを強化すべきか、具体的な改善点を洗い出したい方。
FAQ
Accelerator Satisfaction Engineユーザーからのよくある質問。
- 01
What is the difference between overall satisfaction and NPS?
Overall satisfaction gives you a single score of general happiness. NPS, however, measures loyalty by classifying founders into Promoters, Passives, and Detractors, giving a deeper view of advocacy.
- 02
Does this MCP tell me why founders are unhappy?
It pinpoints which modules are underperforming, like 'fundraising' or 'mentorship.' While it doesn't provide qualitative reasons, it directs your attention to the exact areas that need review.
- 03
What kind of data does the MCP need?
It requires raw survey data from your program's participants. This includes individual ratings and responses that the capabilities can process.
- 04
Can I use this for non-accelerator programs?
The capabilities are designed for measuring program satisfaction. You can adapt them to measure any structured educational program that uses survey feedback.
- 05
Is this MCP secure?
Vinkius hosts and manages this MCP, handling credentials securely so you don't have to worry about maintaining the connection or infrastructure.
- 06
How is the overall satisfaction score calculated?
The score is a weighted synthesis of module ratings and outcome satisfaction, which can be adjusted for response bias using calculate_overall_satisfaction.
- 07
Can I segment the results by cohort?
Yes, you can provide a segmentId to the calculate_overall_satisfaction capability to filter results for specific groups.
- 08
How does the system identify weak modules?
By using identify_improvement_areas, the system flags any module whose rating falls below your specified threshold.
さがす
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