An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Accelerator Selection Bias CorrectioをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。プログラムの真のインパクトを科学的に測定し、改善点を見つけます。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Accelerator Selection Bias Correctionで使える3機能の一部です。

  1. 01

    バイアスの大きさを計算する

    選抜プロセスによるバイアスの統計的なギャップを算出します。これにより、合格者と不合格者の間にどの程度の差があるかを可視化できます。

  2. 02

    真の付加価値を推定する

    参加企業が元々持っていた能力を考慮し、アクセラレータープログラムが純粋にもたらした価値（付加価値）を分離して推定します。

  3. 03

    選抜基準の有効性を評価する

    設定した選抜基準が、参加企業の将来的な成功をどの程度正確に予測できているかを測定し、基準自体の信頼性を評価します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Program Review

After a cohort finishes, run the MCP to determine if the program's value-add justifies the operational cost.

02

Intake Process Improvement

Use the bias capabilities to identify if your current application criteria are too loose or too restrictive.

03

Reporting to Stakeholders

Generate data showing the true, unbiased impact of the accelerator for investors and partners.

04

Benchmarking

Compare your program's selection bias magnitude against industry averages to spot weaknesses.

タスクを自動化

Accelerator Selection Bias Correctionを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Accelerator Selection Bias Correctionは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Accelerator Selection Bias Correctionを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均852ms。本番環境で高速。

Accelerator Selection Bias Correctionは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大991ms
10月3日今日
最速日
686ms
最遅日
991ms
14日間の傾向
遅延傾向+14%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Accelerator Selection Bias Correction のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Accelerator Selection Bias Correction のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Accelerator Selection Bias Correction Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_J6hTHey2s2hm5A5AD3VAxmOAU5gxJa4FiXMPKEJD/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Selection Bias Correction capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "accelerator-selection-bias-correction-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_J6hTHey2s2hm5A5AD3VAxmOAU5gxJa4FiXMPKEJD/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Accelerator Selection Bias CorrectionをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Accelerator Selection Bias Correctionユーザーが任せたい仕事のために。

本MCPは、アクセラレーターやインキュベーションプログラムを運営する組織向けに最適化されています。プログラムの成果を単なる成功事例で終わらせず、データに基づいた客観的な評価を可能にします。プログラムのROI（投資対効果）を最大化したい方、選抜プロセスの公平性を高めたい方に役立ちます。

  • 01

    プログラムマネージャー

    プログラムの成果を客観的に測定し、次のサイクルでの改善計画を策定する際に使用します。

  • 02

    ベンチャーキャピタルアナリスト

    投資先の選抜プロセスにバイアスがないか検証し、投資判断の根拠を強化するために利用できます。

  • 03

    データサイエンティスト

    選抜データから統計的なバイアスを抽出し、より洗練された予測モデルを構築するための基礎データとして活用します。

FAQ

Accelerator Selection Bias Correctionユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What is selection bias in this context?

    Selection bias means that the companies accepted into the program might already be better than the companies rejected. This MCP helps you measure that gap so you know the program's real contribution.

  • 02

    Does this MCP tell me if my program is good?

    It gives you metrics to prove it. You can get estimates of the true value-add and see how well your selection criteria predict success. It's data, not a grade.

  • 03

    Do I need to provide raw data?

    Yes. The capabilities require data comparing accepted and rejected applicants to calculate the bias magnitude and other metrics.

  • 04

    What kind of data does it analyze?

    It analyzes performance metrics and success rates across different cohorts to determine statistical gaps and predictive power.

  • 05

    Can I use this for non-accelerator programs?

    The capabilities are designed for selection bias correction, so they work whenever you need to compare two distinct groups based on a selection process.

  • 06

    What is selection bias in an accelerator context?

    Selection bias occurs when the cohort of accepted companies is not a random sample, meaning they may have inherent qualities that lead to success regardless of the program's influence.

  • 07

    How do I calculate the actual impact of my program?

    You can use the estimate_true_value_add capability. It requires the outcomes of both accepted and rejected companies, along with the bias magnitude calculated via calculate_bias_magnitude.

  • 08

    Can I check if my selection criteria are working?

    Yes, the evaluate_selection_effectiveness capability measures the correlation between your selection metrics and the actual realized outcomes of the companies.

さがす

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