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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Acid-Base PredictorをAIで使う。

アカウントを一度接続するだけで、いつも使っているAIに仕事を任せられます。追加の連携開発は不要。分子レベルでの酸性度・塩基度を正確に分析し、研究の精度を高めます。

Included with plan

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

完全セット · 4機能

Acid-Base Predictorの全機能セット。

Acid-Base Predictorに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Acid-Base Predictorで使える4機能の一部です。

  1. 01

    構造的影響の特定

    酸塩基特性に寄与する特定の機能グループを特定します。分子のどの部分が酸性度や塩基度を左右しているかを理解するのに役立ちます。

  2. 02

    共役安定性の分析

    分子の共役種（conjugate species）の電子的な安定性を評価します。反応中間体の安定性予測に利用できます。

  3. 03

    強度の分類

    分子を標準的な酸塩基の強度クラスに分類します。その分子がどの程度の強さを持つかを一目で把握できます。

  4. 04

    PKa値の予測

    指定された分子構造の予測pKa値を決定します。酸性度や塩基度を数値で定量的に把握できます。

実測値、推定値ではない

平均837ms。本番環境で高速。

Acid-Base Predictorは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1006ms
9月1日今日
最速日
786ms
最遅日
1006ms
14日間の傾向
改善傾向-22%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Acid-Base Predictor のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Acid-Base Predictor のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Acid-Base Predictor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_QKPO0yxHR8HEcYANXMBbvVPAR26dG68dJu6xiVti/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Acid-Base Predictor capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "acid-base-strength-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_QKPO0yxHR8HEcYANXMBbvVPAR26dG68dJu6xiVti/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

対象ユーザー

Acid-Base Predictorユーザーが任せたい仕事のために。

本MCPコネクタは、分子の酸性度や塩基度といった基本的な化学的特性を定量的に知りたい研究者や専門家向けです。pKa値の予測から、構造的な安定性の評価まで、多角的な分析を可能にし、研究の仮説検証を強力にサポートします。

  • 01

    化学研究者

    新しい化合物の酸塩基特性を予測し、反応機構の理解を深めたい方。

  • 02

    製薬科学者

    医薬品候補化合物の生体利用度や安定性を評価する初期段階のスクリーニングを行う方。

  • 03

    材料科学者

    特定のpH環境下での材料の挙動や耐久性を予測したい方。

FAQ

Acid-Base Predictorユーザーからのよくある質問。

  • 01

    このコネクタは何を計算できますか？

    主な機能は、分子構造のpKa値を予測することです。また、共役安定性や、特定の機能グループが酸塩基特性に与える影響も分析できます。

  • 02

    どのような種類の分子構造に対応していますか？

    分子構造をインプットとして受け付けます。酸塩基の基本的な性質を持つ有機分子の解析に特化しています。

  • 03

    予測されたpKa値はどの程度の信頼性がありますか？

    本ツールは化学情報学に基づいた予測を提供します。あくまで予測値ですが、分子の特性を理解するための強力な指標となります。

  • 04

    使用する際はどのツールから始めるべきですか？

    まずは「pKa値の予測」機能を使って基本的な値を把握し、次に「構造的影響の特定」でその値がどの部分に起因するかを深掘りすることをお勧めします。

さがす

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