Is this MCP for general chemistry or specific fields?

This MCP is designed for specialized chemical informatics. It focuses specifically on predicting the acidity and basicity of molecular structures, making it useful in drug discovery and biochemistry.

What kind of data does it provide?

It provides calculated pKa values, an assessment of conjugate stability, and a classification of the molecule's acid-base strength. It also identifies the functional groups responsible for these properties.

Do I need to write code to use the capabilities?

No. You interact with the MCP using natural language through your AI client. You simply ask your agent to perform the analysis, and the MCP handles the technical execution.

Can it handle complex molecules?

Yes, the MCP analyzes molecular structures to evaluate properties like electronic stability and pKa, making it suitable for complex organic chemistry problems.

What kind of molecular structures can I use?

You can provide molecular structures using SMILES notation or standard chemical formulas.

How does the capability handle resonance effects?

The analyze_conjugate_stability capability specifically evaluates delocalization extent to account for resonance stabilization.

Can I classify a molecule's strength directly?

Yes, you can use the classify_strength capability by providing a pKa value and specifying if you are evaluating a base or an acid.

An astronaut overseeing a futuristic data hub

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Acid Base Strength PredictorをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。分子レベルでの酸性度・塩基度を正確に分析し、研究の精度を高めます。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Acid-Base Predictorで使える4機能の一部です。

01
構造的影響の特定
酸塩基特性に寄与する特定の機能グループを特定します。分子のどの部分が酸性度や塩基度を左右しているかを理解するのに役立ちます。
02
共役安定性の分析
分子の共役種（conjugate species）の電子的な安定性を評価します。反応中間体の安定性予測に利用できます。
03
強度の分類
分子を標準的な酸塩基の強度クラスに分類します。その分子がどの程度の強さを持つかを一目で把握できます。
04
PKa値の予測
指定された分子構造の予測pKa値を決定します。酸性度や塩基度を数値で定量的に把握できます。

実際の業務

チームが実際に回している作業

Drug Optimization

A medicinal chemist needs to modify a lead compound. Use the MCP to predict how a new functional group will shift the pKa, ensuring better bioavailability.

Reaction Feasibility

You are designing a synthesis step. Use the MCP to analyze the conjugate stability of the reactants to confirm the reaction is chemically viable.

Academic Literature Review

A student is comparing acid-base properties across several compounds. Use the MCP to quickly classify and compare the strength tiers of the molecules.

Structure-Activity Relationship (SAR)

You suspect a specific part of a molecule is responsible for its acidity. Use the MCP to isolate and confirm the structural influence of that group.

1つのConnector、すべてのAI

Acid-Base Predictorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Acid-Base Predictorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均919ms。本番環境で高速。

Acid-Base Predictorは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1149ms

10月3日今日

最速日: 772ms
最遅日: 1149ms
14日間の傾向: 遅延傾向+12%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Acid-Base Predictor のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Acid-Base Predictor のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Acid-Base Predictor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_QKPO0yxHR8HEcYANXMBbvVPAR26dG68dJu6xiVti/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Acid-Base Predictor capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "acid-base-strength-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_QKPO0yxHR8HEcYANXMBbvVPAR26dG68dJu6xiVti/mcp"
    }
  }
}

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Acid-Base PredictorをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Acid-Base Predictorユーザーが任せたい仕事のために。

本MCPコネクタは、分子の酸性度や塩基度といった基本的な化学的特性を定量的に知りたい研究者や専門家向けです。pKa値の予測から、構造的な安定性の評価まで、多角的な分析を可能にし、研究の仮説検証を強力にサポートします。

01
化学研究者
新しい化合物の酸塩基特性を予測し、反応機構の理解を深めたい方。
02
製薬科学者
医薬品候補化合物の生体利用度や安定性を評価する初期段階のスクリーニングを行う方。
03
材料科学者
特定のpH環境下での材料の挙動や耐久性を予測したい方。

FAQ

Acid-Base Predictorユーザーからのよくある質問。

01
Is this MCP for general chemistry or specific fields?
This MCP is designed for specialized chemical informatics. It focuses specifically on predicting the acidity and basicity of molecular structures, making it useful in drug discovery and biochemistry.
02
What kind of data does it provide?
It provides calculated pKa values, an assessment of conjugate stability, and a classification of the molecule's acid-base strength. It also identifies the functional groups responsible for these properties.
03
Do I need to write code to use the capabilities?
No. You interact with the MCP using natural language through your AI client. You simply ask your agent to perform the analysis, and the MCP handles the technical execution.
04
Can it handle complex molecules?
Yes, the MCP analyzes molecular structures to evaluate properties like electronic stability and pKa, making it suitable for complex organic chemistry problems.
05
What kind of molecular structures can I use?
You can provide molecular structures using SMILES notation or standard chemical formulas.
06
How does the capability handle resonance effects?
The analyze_conjugate_stability capability specifically evaluates delocalization extent to account for resonance stabilization.
07
Can I classify a molecule's strength directly?
Yes, you can use the classify_strength capability by providing a pKa value and specifying if you are evaluating a base or an acid.

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AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

驚きではなく、一時停止する支出制限。

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

01-04

構造的影響の特定

共役安定性の分析

強度の分類

PKa値の予測

チームが実際に回している作業

Drug Optimization

Reaction Feasibility

Academic Literature Review

Structure-Activity Relationship (SAR)

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Acid-Base Predictor Connector

Claude Desktop

化学研究者

製薬科学者

材料科学者

Is this MCP for general chemistry or specific fields?

What kind of data does it provide?

Do I need to write code to use the capabilities?

Can it handle complex molecules?

What kind of molecular structures can I use?

How does the capability handle resonance effects?

Can I classify a molecule's strength directly?

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