Agent Evaluation Metrics CalculatorをAIで使う。
アカウントを一度接続するだけで、いつも使っているAIに仕事を任せられます。追加の連携開発は不要。精度、効率、コストを定量化し、エージェントの真の価値を可視化します。
Vinkiusが開発・運用・ホスティング。
MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
完全セット · 3機能
Agent Evaluation Metrics Calculatorの全機能セット。
Agent Evaluation Metrics Calculatorに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。
01-03
このセットには3機能あります。
Agent Evaluation Metrics Calculatorで使える3機能の一部です。
- 01
コアメトリクス計算
タスクの結果に基づき、精度、適合率、再現率、F1スコアといった基本的な性能指標を計算します。
- 02
効率性メトリクス分析
エージェントの運用コストと処理速度を分析し、トークン効率やレイテンシを評価します。
- 03
総合スコアと健全性チェック
定義されたベースラインと比較し、単一の総合性能スコアを生成。性能低下（レグレッション）を検出します。
実測値、推定値ではない
平均803ms。本番環境で高速。
Agent Evaluation Metrics Calculatorは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 645ms
- 最遅日
- 978ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+26%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Agent Evaluation Metrics Calculator のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Agent Evaluation Metrics Calculator のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Agent Evaluation Metrics Calculator Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_U0L7ecHOaTRSDq7nAgL5eY45DyQTMS1ZlC0QwKTz/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Agent Evaluation Metrics Calculator capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"agent-evaluation-metrics-calculator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U0L7ecHOaTRSDq7nAgL5eY45DyQTMS1ZlC0QwKTz/mcp"
}
}
}- Claude
- ChatGPT
- Cursor
- VS Code
- Windsurf
- Claude Code
- JetBrains
- Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
対象ユーザー
Agent Evaluation Metrics Calculatorユーザーが任せたい仕事のために。
本MCPコネクタは、AIエージェントの品質保証（QA）や継続的な改善サイクルを構築する開発者向けです。単に機能するかどうかだけでなく、その性能を客観的かつ決定論的に測定し、ビジネス的な価値に結びつけるためのデータを提供します。
- 01
MLエンジニア
エージェントのパフォーマンスを数値化し、モデルの改善点を特定する際に利用できます。
- 02
AI開発者
複数のメトリクス（精度、効率、コスト）を統合的に評価し、最終的な製品の信頼性を高めることができます。
- 03
データサイエンティスト
エージェントの長期的な傾向や、ベースラインからの性能低下（レグレッション）を追跡・分析するのに役立ちます。
FAQ
Agent Evaluation Metrics Calculatorユーザーからのよくある質問。
- 01
どのような指標を測定できますか？
主な指標として、精度、適合率、再現率、F1スコアといったコアな性能指標に加え、レイテンシやトークン効率といった運用コスト指標を測定できます。
- 02
エージェントの性能低下（レグレッション）の検出は可能ですか？
はい、calculate_composite_and_health機能を使用することで、事前に設定したベースラインと比較し、性能が低下しているかどうかを判定できます。
- 03
このコネクタは決定論的ですか？
はい、本MCPコネクタは決定論的なエンジンを提供します。これにより、評価結果にばらつきがなく、信頼性の高いデータ分析が可能です。
- 04
コスト分析はどのように行われますか？
効率性メトリクス分析を通じて、レイテンシ（遅延時間）とトークン使用量に基づいた運用コストを詳細に分析し、効率性を評価します。
- 05
総合スコアの算出方法をカスタマイズできますか？
はい、総合スコアを算出する際、精度、レイテンシ、効率性などの各要素に重み（weights）を設定し、独自の加重平均スコアを算出することが可能です。
さがす
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