An astronaut overseeing a futuristic data hub
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AI Compute Supply Chain Risk EngineをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。GPU不足やクラウド依存度から、事業継続のための具体的な対策を導き出します。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

AI Compute Risk Engineで使える4機能の一部です。

  1. 01

    サプライチェーンのリスクを計算

    特定のコンピューティングプロファイルに対する現在のリスクレベルを包括的に評価します。

  2. 02

    サプライヤーのプロファイルを比較

    どのサプライヤーが最も安定したサプライチェーンプロファイルを提供しているかを評価します。

  3. 03

    代替コストを推定

    供給不足時に二次的なコンピューティングプロバイダーに切り替えることによる財務的影響を算出します。

  4. 04

    ヘッジ戦略を生成

    特定されたサプライチェーンリスクを軽減するための、実行可能な具体的なステップを推奨します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Preparing for a major product launch

Before a launch, run the risk assessment to ensure your compute capacity won't be limited by GPU scarcity or lead times.

02

Evaluating vendor contracts

Use the MCP to compare a new potential supplier against your current ones, ensuring the best long-term stability.

03

Budgeting for cloud migration

Estimate the alternative costs of moving your entire workload to a secondary cloud provider during a regional outage.

04

Responding to market volatility

When a major component shortage is announced, use the MCP to immediately generate a multi-cloud redundancy plan.

1つのConnector、すべてのAI

AI Compute Risk Engineは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

AI Compute Risk Engineを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均935ms。本番環境で高速。

AI Compute Risk Engineは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1114ms
10月3日今日
最速日
709ms
最遅日
1114ms
14日間の傾向
安定-3%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が AI Compute Risk Engine のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは AI Compute Risk Engine のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

AI Compute Risk Engine Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_alavHMDDkb1PpgTrfmFF2dXKYLF4TgocPbPUm1cW/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Compute Risk Engine capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "ai-compute-supply-chain-risk-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_alavHMDDkb1PpgTrfmFF2dXKYLF4TgocPbPUm1cW/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ AI Compute Risk EngineをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

AI Compute Risk Engineユーザーが任せたい仕事のために。

本MCPコネクタは、AI技術のインフラ構築や大規模なデータ処理を行う企業を対象としています。特に、ハードウェアの調達計画、クラウドインフラの最適化、そしてサプライチェーンの継続的な安定性を確保する必要がある部門に最適です。

  • 01

    CTO / 経営層

    事業継続計画（BCP）の策定や、長期的な技術投資におけるリスク評価を行う責任者。

  • 02

    調達・購買担当者

    GPUやクラウドサービスなどのハードウェア・インフラストラクチャの調達先選定とコスト管理を行う担当者。

  • 03

    インフラエンジニア

    クラウド環境の設計、ワークロードの分散、およびシステムの脆弱性診断を行う技術者。

FAQ

AI Compute Risk Engineユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What kind of data does this MCP analyze?

    It analyzes key supply chain metrics, including GPU scarcity indices, supplier lead times, and your current cloud dependency levels. It focuses on the vulnerabilities inherent in AI hardware procurement.

  • 02

    Can this help me choose a new cloud provider?

    Yes. The MCP includes a capability to compare supplier profiles, helping you evaluate which hardware vendor offers the most stable supply chain. It also estimates the cost of switching providers.

  • 03

    What is the output of the risk assessment?

    The output is a normalized threat level and a risk score. This gives you a clear, quantifiable measure of your current compute vulnerability.

  • 04

    Is this just a report, or does it give me solutions?

    It provides solutions. The generate_hedging_strategy capability takes your identified risks and recommends actionable mitigation plans, such as establishing multi-cloud redundancy.

  • 05

    Does this work with all AI clients?

    Since it's hosted on Vinkius, you connect once from any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    How is the supply risk score calculated?

    The score is an aggregate of GPU scarcity, supplier lead times, and the impact of cloud dependency on your ability to pivot resources.

  • 07

    Can I use this to plan for GPU shortages?

    Yes, by using generate_hedging_strategy, you can receive specific tactical steps like Advance Procurement to mitigate hardware shortages.

  • 08

    What is the difference between hardware and cloud risk?

    Hardware risk focuses on physical procurement and lead times, while cloud risk focuses on provider availability and pricing volatility based on your cloud dependency.

さがす

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