PDFをダウンロードMarkdown版
ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

AI Feature Discovery AnalyticsをAIで使う。

アカウントを一度接続するだけで、いつも使っているAIに仕事を任せられます。追加の連携開発は不要。ユーザーが機能を見つけ、利用するまでのプロセスを可視化し、成長を加速させます。

Included with plan

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

完全セット · 4機能

AI Feature Discovery Analyticsの全機能セット。

AI Feature Discovery Analyticsに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

AI Feature Discovery Analyticsで使える4機能の一部です。

  1. 01

    AI機能の基本健全性スコアを算出

    AI機能のローンチ後の基本的な健全性スコアを提供します。機能が市場に適切に発見されているかを把握するのに役立ちます。

  2. 02

    エンゲージメントを促進する最適な経路を特定

    どのマーケティングチャネルやUI上の導線が、ユーザーのエンゲージメントを最も高めているかを詳細に特定します。

  3. 03

    機能認知の遅延を測定し、採用速度を分析

    ユーザーが機能を利用するまでの速度を測定し、プロダクト内での認知遅延やボトルネックを明確に特定します。

  4. 04

    現在のギャップに基づいた具体的な改善戦略を提案

    現在のパフォーマンスのギャップに基づき、発見率や利用度を向上させるための実行可能なアドバイスを提供します。

実測値、推定値ではない

平均852ms。本番環境で高速。

AI Feature Discovery Analyticsは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1068ms
8月28日今日
最速日
744ms
最遅日
1068ms
14日間の傾向
遅延傾向+13%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が AI Feature Discovery Analytics のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは AI Feature Discovery Analytics のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

AI Feature Discovery Analytics Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_M2ugyR0bdwPEifqVrgkiN2rOjMAmxmSaK4RbYzhA/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Feature Discovery Analytics capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "ai-feature-discovery-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M2ugyR0bdwPEifqVrgkiN2rOjMAmxmSaK4RbYzhA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

対象ユーザー

AI Feature Discovery Analyticsユーザーが任せたい仕事のために。

本MCPコネクタは、新しいAI機能をSaaSプロダクトに導入したプロダクトチームや、ユーザーエンゲージメントの最適化に取り組む担当者向けです。単なる利用統計ではなく、「ユーザーがどのように機能に気づき、利用するか」という発見のプロセス全体を可視化し、具体的な改善策を導き出したい方に最適です。

  • 01

    プロダクトマネージャー

    AI機能の市場適合性を測定し、ローンチ後のKPI達成に向けた戦略策定を行います。

  • 02

    SaaSプロダクトオーナー

    ユーザー体験（UX）のボトルネックを特定し、プロダクトの成長とエンゲージメント率の向上を目的とします。

  • 03

    データアナリスト

    発見率、チャネルごとの貢献度など、多角的なユーザー行動データを深く分析し、レポートを作成します。

FAQ

AI Feature Discovery Analyticsユーザーからのよくある質問。

  • 01

    このコネクタはどのような種類のプロダクトに向いていますか？

    主に、AI機能を搭載したSaaSプロダクト向けに設計されています。新しいAI機能のローンチ効果を測定し、その発見プロセスを改善したい場合に特に有効です。

  • 02

    具体的にどのような指標を測定できますか？

    発見率（Discovery Rate）、ユーザーが機能に気づくまでの速度（Velocity）、そしてどのチャネルが最もエンゲージメントに貢献しているかといった、多角的な指標を測定できます。

  • 03

    単に利用回数を追跡するだけですか？

    いいえ。単なる利用回数ではなく、ユーザーが機能に「気づく」までの導線や、その発見の難易度といった、より深いプロセスを分析することが可能です。

  • 04

    分析結果から具体的な改善策は提案されますか？

    はい。現在のパフォーマンスのギャップを分析し、UI配置の改善やプロモーションの強化など、実行可能な具体的な改善戦略を提案します。

さがす

Product Managementの他のコネクタ

おすすめ