An astronaut overseeing a futuristic data hub

AI Research Productivity AnalyzerをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。論文から人材価値まで、研究の真のポテンシャルを数値で可視化します。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

AI Research Productivityで使える4機能の一部です。

  1. 01

    研究チームのコアな出力量を評価

    研究チームの基本的なアウトプット量(論文数など)を評価し、生産性を測定します。

  2. 02

    人材資本への投資対効果を算出

    組織内の人材に対する投資が、どれだけの価値を生み出しているかをROIに基づいて計算します。

  3. 03

    R&D予算の経済的パフォーマンスを分析

    研究開発(R&D)予算の支出効率を分析し、コストパフォーマンスを評価します。

  4. 04

    科学的影響力と技術的な到達度を測定

    チームが持つ科学的な影響力や、技術的な分野における到達度を測定します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Securing New Funding

Before applying for a grant, run the full analysis to prove your team's historical output and future potential impact.

02

Annual Department Review

Use this to compare the productivity and talent ROI of different research groups within the company.

03

Strategic Pivot Planning

Determine which areas of research have the highest efficiency and impact to guide future resource allocation.

04

Evaluating Team Performance

Get objective data on whether a team's output volume matches its allocated budget and staffing costs.

1つのConnector、すべてのAI

AI Research Productivityは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

AI Research Productivityを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均937ms。本番環境で高速。

AI Research Productivityは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1186ms
10月3日今日
最速日
763ms
最遅日
1186ms
14日間の傾向
遅延傾向+5%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が AI Research Productivity のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは AI Research Productivity のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

AI Research Productivity Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Jq3Dgq3N6e2mS10WygM9YwMXQq2seoLchcKqifmp/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Research Productivity capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "ai-research-productivity-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jq3Dgq3N6e2mS10WygM9YwMXQq2seoLchcKqifmp/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? AI Research ProductivityをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

AI Research Productivityユーザーが任せたい仕事のために。

本MCPコネクタは、研究成果の価値を客観的に測定したい専門家向けです。単に「何本論文を出したか」という量的な指標だけでなく、学術的な影響力や経済的な効率性、そして人材の真の価値までを多角的に評価できます。研究部門の戦略立案や予算配分に役立ちます。

  • 01

    研究開発部門マネージャー

    チーム全体の生産性や、R&D予算の効率的な配分を計画する際に利用できます。

  • 02

    学術機関のディレクター

    研究グループの学術的影響力や、外部資金獲得に向けた成果の可視化に役立ちます。

  • 03

    企業戦略担当者

    AI研究部門の投資対効果(ROI)を算出し、事業戦略への組み込みを検討できます。

FAQ

AI Research Productivityユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Does this MCP only work for AI research?

    No. While it was built for AI research, the metrics—like output volume and citation impact—apply to any field that generates measurable intellectual property or research output.

  • 02

    What kind of data do I need to provide?

    You need specific data points, such as the number of researchers, total budget spent, publication counts, and citation totals. The more precise your input, the better the metric.

  • 03

    Is this connector hard to use?

    No. You connect it through the Vinkius Catalog, and then you just prompt your AI client naturally. It works like any other capability you'd use with your agent.

  • 04

    Can I compare multiple teams?

    Yes. You can run the analysis multiple times, adjusting the inputs for each team, allowing you to compare their productivity and efficiency side-by-side.

  • 05

    How does the capability calculate R&D efficiency?

    The get_efficiency_metrics capability calculates efficiency by comparing the total number of scientific outputs (papers and model releases) against the total R&D spend.

  • 06

    Can I benchmark against different sectors?

    Yes, the get_talent_roi capability allows you to specify the benchmarking context as industry, academic, or hybrid to get a relevant ROI score.

  • 07

    What metrics are included in the productivity analysis?

    The get_productivity_metrics capability provides the papers per researcher and a qualitative descriptor of the overall output volume.

『AI Research Productivity』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続