An astronaut overseeing a futuristic data hub

Aws Cloudwatch Logs CalculatorをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。ログの取り込みからストレージまで、計画的な管理をサポートします。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

AWS CloudWatchで使える4機能の一部です。

  1. 01

    ログイベントとバッチの仕様を計算

    個々のログエントリが持つ制約や、データがどのようにグループ化されて転送されるかを詳細に決定します。

  2. 02

    取り込み量とストレージ容量を計算

    ログの主要なデータスループット(取り込み量)と、必要な総ストレージ容量を算出します。

  3. 03

    クエリの利用可能容量を推定

    監視や分析に使用するクエリリソースの利用可能範囲を推定し、パフォーマンスのボトルネックを把握できます。

  4. 04

    サービス制限の容量を評価

    ロググループ数に基づき、フィルターやインデックス作成に関するサービス側の制限容量を評価します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

New Microservice Deployment

Before deploying a new service, run a calculation to determine the required ingestion rate based on expected traffic volume.

02

Log Retention Policy Change

If you plan to increase log retention from 30 days to 90 days, use this MCP to calculate the resulting increase in total storage footprint.

03

Auditing Existing Infrastructure

Need to know if your current log group count is approaching the service limit? Run a check to validate your current setup.

04

High-Volume Event Handling

When dealing with massive event streams, use the batch specs capability to understand how AWS groups and transmits your data.

1つのConnector、すべてのAI

AWS CloudWatchは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

AWS CloudWatchを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均867ms。本番環境で高速。

AWS CloudWatchは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1047ms
10月3日今日
最速日
612ms
最遅日
1047ms
14日間の傾向
改善傾向-12%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が AWS CloudWatch のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは AWS CloudWatch のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

AWS CloudWatch Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Wrw3NaJGNXE4SUTYGXgwa2MejvBd2WgvGiV6C9ga/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AWS CloudWatch capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "aws-cloudwatch-logs-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Wrw3NaJGNXE4SUTYGXgwa2MejvBd2WgvGiV6C9ga/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? AWS CloudWatchをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

AWS CloudWatchユーザーが任せたい仕事のために。

本MCPは、AWS CloudWatch Logsの運用計画や設計フェーズにおいて、容量の制約を事前に把握したい技術者向けです。ログの取り込みから長期保存、クエリ実行に至るまで、あらゆる側面からボトルネックを洗い出し、安定したインフラ構築をサポートします。

  • 01

    DevOpsエンジニア

    ログパイプラインの設計と最適化を行い、データ量の増加に伴うリソース枯渇を防ぎたい方。

  • 02

    SRE(サイト信頼性エンジニア)

    システムの可用性を維持するため、ログ関連のサービス制限やスケーラビリティを検証する必要がある方。

  • 03

    クラウドアーキテクト

    大規模なAWS環境において、ログの長期的なコストと容量計画を立てる責任を持つ方。

FAQ

AWS CloudWatchユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Does this MCP help me predict AWS costs?

    It provides the core metrics needed for cost prediction. By calculating the ingestion rate and total storage footprint, you can accurately estimate the billing impact of your logging strategy.

  • 02

    What if I change the log volume?

    You simply update the prompt with the new volume and retention period. The MCP recalculates the ingestion and storage requirements instantly.

  • 03

    Is this for all AWS logging services?

    No, this is specifically for AWS CloudWatch Logs. It focuses on the unique constraints related to log group management, indexing, and query capacity within that service.

  • 04

    Can I check if I have too many log groups?

    Yes. The calculate_service_limits capability evaluates your current log group count against AWS service limits for metric filters and indexing capacity.

  • 05

    How do I calculate my total storage needs?

    You can use the calculate_ingestion_and_storage capability by providing your daily log volume in GB and the number of days you plan to retain them.

  • 06

    What are the limits for metric filters?

    AWS limits you to 100 metric filters per account and 10 metric filters per log group. Use calculate_service_limits to verify your specific configuration.

  • 07

    Can I check query concurrency limits?

    Yes, the calculate_query_capacity capability allows you to estimate concurrency limits and potential throttling for CloudWatch Logs Insights.

『AWS CloudWatch』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続