An astronaut overseeing a futuristic data hub

AWS Solutions Architect ProverをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。隠れたコストやセキュリティリスクを排除し、本番環境に耐える設計を保証します。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 1機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01

このセットには1機能あります。

AWS Solutions Architect Proverで使える1機能の一部です。

  1. 01

    AWSアーキテクチャの検証プロセス実行

    必須の5段階の検証アルゴリズムに基づき、設計の欠陥を網羅的にチェックします。要件の定量化からセキュリティ設計まで、シニアアーキテクトが求める厳格な基準で検証します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Reviewing New Microservices

Before deploying a new service, run the design through the MCP to confirm the service choice (e.g., SQS vs. Kinesis) is optimal for volume and ordering needs.

02

Cost Optimization Audit

Test a current architecture to find hidden costs, such as VPC endpoints or cross-AZ data transfers, that are inflating the monthly bill.

03

Compliance Check

Validate designs for regulated industries by ensuring all security controls, like KMS CMK rotation and Block Public Access, are included from day one.

04

Comparing Architectures

Compare two different proposed stacks (e.g., Lambda vs. Fargate) to get a defensible, itemized TCO for both options.

1つのConnector、すべてのAI

AWS Solutions Architect Proverは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

AWS Solutions Architect Proverを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均932ms。本番環境で高速。

AWS Solutions Architect Proverは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1192ms
10月3日今日
最速日
701ms
最遅日
1192ms
14日間の傾向
改善傾向-14%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。1個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が AWS Solutions Architect Prover のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは AWS Solutions Architect Prover のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

AWS Solutions Architect Prover Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_rYl1Jzic0L6ltphpeZqZTQw1KfvxuENsIWqwqZJ3/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AWS Solutions Architect Prover capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "aws-solutions-architect-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_rYl1Jzic0L6ltphpeZqZTQw1KfvxuENsIWqwqZJ3/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? AWS Solutions Architect ProverをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

AWS Solutions Architect Proverユーザーが任せたい仕事のために。

AWSの複雑な環境で、コスト超過やセキュリティの穴を見過ごしがちなチームや企業向けです。本MCPは、単なる設計レビュー以上のものです。経験豊富なシニアアーキテクトの知見を、必要な時に、必要なだけ提供します。これにより、設計の品質を標準化し、リスクを最小限に抑えながら、開発スピードを維持できます。

  • 01

    CTO / エンジニアリングVP

    月額$30KものAWSの予期せぬ出費を避けたい方。また、全てのチームにフルタイムのシニアSAを配置することは不可能な経営層や部門責任者。

  • 02

    クラウド・プラットフォームチーム

    ジュニアエンジニアが生成したAIベースのTerraformコードや設計を、本番環境レベルで検証し、防御できる体制を構築したいチーム。

  • 03

    スタートアップ創業者

    EKSやMSKなどの複雑な技術スタックを導入するのではなく、FargateやRDSなど、運用負荷が低く、確実な設計を迅速に実現したい起業家。

  • 04

    規制産業(Fintech, Healthtechなど)

    IAMの誤設定が単なるバグではなく、コンプライアンス上の重大な問題となる業界。監査に耐えうる設計を最初から組み込みたい企業。

FAQ

AWS Solutions Architect Proverユーザーからのよくある質問。

  • 01

    このMCPは、実際に私のAWSアカウントにアクセスしますか?

    いいえ、アクセスはしません。本MCPは、お客様が設計したアーキテクチャ、つまり設計図、根拠、トレードオフをレビューします。シニアSAがホワイトボードセッションで行うのと同じように、設計そのものに価値を提供します。

  • 02

    単なるベストプラクティスチェックリスト以上の価値がありますか?

    はい。単なるチェックリストではなく、5つのゲート(要件定量化、障害範囲特定など)という厳格なアルゴリズムに基づいています。どのゲートが失敗したか、そして具体的な修正方法を指摘するため、抽象的なフィードバックに留まりません。

  • 03

    どのようなコストの漏れを検出してくれますか?

    NAT Gatewayのアイドルコスト、クロスAZ転送費、データのエグレス(外部送信)費用、VPCエンドポイントの未導入によるコストなど、設計段階で見落とされがちなAWSの隠れた費用を項目ごとに計算し、指摘します。

  • 04

    マルチリージョン構成は常に必要ですか?

    いいえ。本MCPは、その設計が本当にデータレジデンシー要件や99.99%+という高いSLOを根拠としているかを確認します。単に「安全だから」という理由での過剰なマルチリージョン化を防ぎます。

  • 05

    設計の根拠となる要件を明確にする必要がありますか?

    はい。本MCPの最初のゲートは「要件の定量化」です。単に「スケーラブル」といったマーケティング用語ではなく、RPS、p99レイテンシ、具体的なSLO(9s)といった具体的な数値で設計の根拠を示すことが求められます。

『AWS Solutions Architect Prover』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続