
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 4機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Character Appearance Counterで使える4機能の一部です。
- 01
名前の整合性を検証
入力された名前のバリエーションが、処理に適した形式であるかを確認します。
- 02
章ごとの出現回数をカウント
指定した特定の章における、キャラクター名の出現回数を集計します。
- 03
全章の合計値を算出
すべての章を通じた、キャラクターの総出現回数を計算します。
- 04
章ごとの出現内訳を表示
各章におけるキャラクターの出現状況を詳細な内訳として提供します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Pacing Audits
Check if a protagonist's presence drops too low during a specific subplot.
Character Arc Mapping
Track how character mentions change from the beginning to the end of a book.
Consistency Checks
Verify that name variants are being handled correctly across the text.
Narrative Balance
Compare the total appearances of different characters to ensure even distribution.
1つのConnector、すべてのAI
Character Appearance Counterは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Character Appearance Counterを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均897ms。本番環境で高速。
Character Appearance Counterは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 816ms
- 最遅日
- 1024ms
- 14日間の傾向
- 安定+4%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Character Appearance Counter のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Character Appearance Counter のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Character Appearance Counter Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_kn0N7eVsIrPeaUxiCIKak65HxGwsuW6Fl0oMdqtT/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Character Appearance Counter capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"character-appearance-counter-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_kn0N7eVsIrPeaUxiCIKak65HxGwsuW6Fl0oMdqtT/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Character Appearance CounterをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Character Appearance Counterユーザーが任せたい仕事のために。
物語の構造やキャラクターの動向をデータに基づいて分析したい専門家に最適です。
- 01
文芸批評家
テキスト内のキャラクターの存在感を定量的に分析し、物語の構成を検証します。
- 02
作家・編集者
プロットの整合性を確認し、特定のキャラクターの登場頻度が適切かどうかを把握します。
- 03
データアナリスト
自然言語処理を用いて、文学作品のテキストデータから構造的な特徴を抽出します。
FAQ
Character Appearance Counterユーザーからのよくある質問。
- 01
How does this MCP handle different names for the same person?
It uses name variant grouping to treat different versions of a name as a single entity, which keeps your counts accurate.
- 02
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Does it work for a single chapter or a whole book?
It does both. You can get counts for specific chapters or aggregate totals for the entire book.
- 04
What if my character names are inconsistent?
You can use the verify_name_integrity capability to check if your name variants are suitable for processing.
- 05
Do I need to host this myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.
- 06
How does the capability handle different names for the same character?
You can provide a list of name variants using get_chapter_counts. The capability will sum the occurrences of all provided variants to give you a single total for that character.
- 07
Can I get a summary of character presence across the whole book?
Yes, use get_chapter_summary to receive a detailed breakdown of counts per chapter and the overall total.
- 08
What should I do if my character names have extra spaces?
You can use verify_name_integrity to validate and sanitize your list of name variants before performing counts.
さがす
Text Processingの他のコネクタ
Pet Tag Text Validator AIコネクタ
Measure and validate character counts for pet tag engravings.
表示Fliki (AI Text-to-Video & Speech API) AIコネクタ
Create high-quality videos and AI voices from text scripts using Fliki — generate content, list voices, and tr
表示DeepOpinion (No-code NLP & Text AI API) AIコネクタ
Automate NLP and text analysis with DeepOpinion — list custom models, run single predictions, and process text
表示Text Diff Engine AIコネクタ
Exact character-by-character string comparison. Stop relying on LLM summaries and get absolute text diffs for
表示
おすすめ
Track-POD AIコネクタ
Optimize delivery routes, capture electronic proof of delivery, and track driver performance for logistics ope
表示String Metrics Analyzer AIコネクタ
Bypass LLM tokenization blindness. Get exact character counts, word counts, and specific string occurrences de
表示Counterfactual-Variant Prover AIコネクタ
AI models recite memorized answers to classic puzzles, failing when variables or rules are changed. This tool
表示Note Word Count AIコネクタ
Calculate word counts, frequencies, and linguistic density for English notes.
表示
『Character Appearance Counter』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
