An astronaut overseeing a futuristic data hub

ConduitをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIエージェントがデータパイプラインの監視と管理を代行します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 8機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 02

01-04

このセットには4機能あります。

Conduitで使える8機能の一部です。

  1. 01

    実行ステータスの取得

    特定のワークフロー実行における詳細なステータス、実行時間、エラー情報を取得します。

  2. 02

    ワークフロー情報の照会

    指定したワークフローのソース、デスティネーション、および現在のステータスを返します。

  3. 03

    利用可能な出力先一覧の取得

    Conduitがサポートしているデータ出力先(デスティネーション)のコネクタタイプを一覧表示します。

  4. 04

    利用可能な入力元一覧の取得

    Conduitがサポートしているデータ入力元(ソース)のコネクタタイプを一覧表示します。

機能セット02 / 02

05-08

このセットには4機能あります。

Conduitで使える8機能の一部です。

  1. 05

    接続一覧の取得

    現在アクティブなすべてのソースおよびデスティネーションの接続リストを取得します。

  2. 06

    実行履歴の確認

    特定のワークフローにおける、各実行のステータスとタイムスタンプを含む履歴を取得します。

  3. 07

    ワークフロー一覧の取得

    Conduit内のすべてのデータ統合ワークフローをリストアップし、操作に必要なIDを確認できます。

  4. 08

    ワークフローの実行開始

    指定したワークフローの実行を、手動でトリガーします。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Rapid Debugging

When a pipeline fails, ask your agent to pull the logs for that specific run to find the error.

02

Deployment Verification

After updating infrastructure, use the agent to confirm that all connectors are active and mapped.

03

Routine Health Checks

Ask your agent every morning to report on any degraded pipelines from the overnight syncs.

04

Connector Inventory

Quickly list all available sources and destinations to plan new data integrations.

タスクを自動化

Conduitを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Conduitは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Conduitを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均887ms。本番環境で高速。

Conduitは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1171ms
10月3日今日
最速日
690ms
最遅日
1171ms
14日間の傾向
遅延傾向+10%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。8個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Conduit のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Conduit のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Conduit Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_BeW6ubE4lh69UAetvEDl1Ynez7lChM15fiyrtFlY/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Conduit capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "conduit-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_BeW6ubE4lh69UAetvEDl1Ynez7lChM15fiyrtFlY/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? ConduitをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Conduitユーザーが任せたい仕事のために。

データインフラの運用管理を効率化したいエンジニア向けのツールです。対話型インターフェースにより、複雑な管理画面を操作することなく、迅速な状況把握とデバッグが可能になります。

  • 01

    データエンジニア

    複雑なデータベース間で実行されている継続的な同期サービスの健全性メトリクスを即座に確認できます。

  • 02

    DevOpsプロフェッショナル

    インフラ変更後、新しいパイプラインのデプロイによってエンドポイントが正しく接続されたかを確認できます。

  • 03

    システム管理者

    重要な運用データストリームが夜間を含め継続的に機能しているか、集計レポートをリクエストして検証できます。

FAQ

Conduitユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Can I pause or delete pipelines using this MCP?

    No. For safety reasons, this MCP is limited to inspecting pipelines and displaying logs. You must use the Conduit dashboard to pause, modify, or delete pipelines.

  • 02

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Do I need admin credentials?

    If your Conduit instance requires it, you will need to provide an active Admin Password during the authorization step.

  • 04

    How does the agent find my workflows?

    The agent uses the list_workflows capability to discover workflow IDs, which it then uses to perform more specific tasks like checking status or triggering runs.

  • 05

    Is my data secure?

    Yes, Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely, allowing your agent to interact with your Conduit instance via authorized API calls.

  • 06

    How do I systematically obtain an active API Key targeting the Conduit platform?

    Depending absolutely on how your infrastructure deployed the program (standalone desktop executable, core Docker containerized setups, or external Cloud instance providers), keys are defined at setup. Generally, navigate your hosted interface configurations to visually spot specific 'API section' panels or define standard keys via backend environment base configurations (for Docker setup instances, parameters typically refer natively mapping to 'CONDUIT_API_URL'). Insert keys properly downwards with other core data completely preserving original syntax precisely achieving seamless valid interactive integrations securely effortlessly resolving requirements seamlessly connecting completely natively without technical failures preventing operations running clearly correctly natively actively continuously stably.

  • 07

    Can the text-based conversational integration construct entirely new data mapping pipelines logically?

    For maintaining stability and avoiding potentially flawed or disruptive integration commands inadvertently given through free text models over critical systems, this integration focuses capabilities mostly on analytical monitoring, status reviewing and component checks (observer and reporting methodologies). Direct architectural construction mapping entire data flow pipelines heavily relies on original detailed configurations inside Conduit visually rather than natural language textual generative guesses mitigating potential serious enterprise data leaks implicitly actively safely limiting functions structurally appropriately maintaining steady uncompromised safe connections.

  • 08

    Which connector types can the AI list?

    The integration can list both source and destination connectors configured in your Conduit instance. Use the pipeline inspection capabilities to see which plugins are attached, their configuration parameters, and their current health status.

『Conduit』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続