An astronaut overseeing a futuristic data hub
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CrossRefをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。膨大な論文データとDOIにAIから直接アクセス

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

CrossRefで使える3機能の一部です。

  1. 01

    DOIから論文情報を取得

    指定したDOIに基づいて、論文のタイトル、全著者、ジャーナル名、発行年、論文タイプ、引用数、および抄録を含む完全なメタデータを取得します。

  2. 02

    著者による論文検索

    特定の著者が執筆した論文を検索し、関連度順および引用数順に並べたリストを返します。

  3. 03

    学術論文の全文検索

    1億4,000万件以上の学術論文から、自由形式のクエリを用いて論文、書籍、会議論文、データセット、学位論文を検索します。結果にはDOIや引用数も含まれます。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Automated Bibliography Building

Your agent gathers full bibliographic data for a list of DOIs to create a formatted reference list.

02

Fact Checking

You ask your agent to verify a scientific claim by finding the original published paper and its metadata.

03

Literature Reviews

Your agent searches for all works by a specific author to map out their research contributions.

04

Impact Assessment

You use the agent to check how many times a specific paper has been cited across the registry.

タスクを自動化

CrossRefを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

CrossRefは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

CrossRefを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均967ms。本番環境で高速。

CrossRefは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1309ms
10月3日今日
最速日
794ms
最遅日
1309ms
14日間の傾向
安定+3%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が CrossRef のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは CrossRef のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

CrossRef Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_tB5OKe9b8ptvjN39Svca4u5g8tQNgsRExGVMuy2H/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — CrossRef capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "crossref-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_tB5OKe9b8ptvjN39Svca4u5g8tQNgsRExGVMuy2H/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ CrossRefをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

CrossRefユーザーが任せたい仕事のために。

研究者やライターなど、正確な学術情報と引用データを必要とする専門家向けに設計されています。

  • 01

    学術研究者

    AIアシスタントを離れることなく、DOIの解決、引用の検証、包括的な参考文献リストの作成を行えます。

  • 02

    サイエンスライター

    事実確認や正確な出典引用のために、出版の詳細情報を即座に取得できます。

  • 03

    データアナリスト

    引用メトリクスや出版社データを利用して、学術的な動向や文献計量学的な分析を行えます。

FAQ

CrossRefユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Do I need an API key to use this MCP?

    No. Vinkius hosts the MCP and manages the connection, so you can start resolving DOIs immediately without your own API key.

  • 02

    Which AI clients can use this capability?

    Any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code, can use this MCP once connected.

  • 03

    What kind of scholarly works can I find?

    You can search for journals, books, conference papers, datasets, and dissertations across all scientific disciplines.

  • 04

    Can I find how many times a paper has been cited?

    Yes. The get_crossref_doi capability provides the citation count for any specific DOI you provide.

  • 05

    How many records does this MCP access?

    The MCP provides access to over 140 million scholarly records from the CrossRef registry.

  • 06

    What exactly is a DOI and why is CrossRef important?

    A Digital Object Identifier (DOI) is a unique, permanent identifier assigned to every published scholarly work. like a social security number for academic papers. CrossRef maintains the world's largest DOI registry with 140M+ records, making it the authoritative source for bibliographic metadata across all publishers globally.

  • 07

    Is authentication or registration required to use this server?

    No. CrossRef's public API is free and open without authentication. Adding a polite email in the User-Agent header (which this server does automatically) grants access to the 'polite pool' with significantly faster response times.

  • 08

    What types of scholarly works can I find through CrossRef?

    CrossRef covers virtually every type of scholarly output: journal articles, book chapters, conference proceedings, preprints, datasets, dissertations, and technical reports. It aggregates metadata from 20,000+ publishers including Elsevier, Springer Nature, Wiley, Oxford University Press, and thousands of smaller publishers worldwide.

さがす

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