An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Customer Rating AnalyticsをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。星評価の統計データから顧客満足度の傾向を正確に把握できます。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Customer Rating Analyticsで使える4機能の一部です。

  1. 01

    評価指標の算出

    評価リストから平均値、合計件数、および表示用の丸められた評価値を算出します。

  2. 02

    評価分布の取得

    各星レベル（1〜5つ星）がどの程度の頻度で出現しているかを確認できます。

  3. 03

    範囲別の集計

    特定の満足度範囲（例：高評価層など）に含まれる評価件数を集計します。

  4. 04

    入力値の検証

    入力された評価データが正しい形式であるかどうかを確認します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Sentiment Trend Analysis

Your agent compares the distribution of ratings between two different time periods.

02

Satisfaction Tiering

You count how many customers fall into the 4 to 5 star range to measure high satisfaction.

03

Data Cleaning

The capability validates rating inputs to catch errors in your feedback datasets.

04

Quick Reporting

Get a rounded display rating and total count for a quick summary of a product's performance.

1つのConnector、すべてのAI

Customer Rating Analyticsは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Customer Rating Analyticsを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均803ms。本番環境で高速。

Customer Rating Analyticsは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大945ms
10月9日今日
最速日
723ms
最遅日
945ms
14日間の傾向
遅延傾向+24%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Customer Rating Analytics のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Customer Rating Analytics のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Customer Rating Analytics Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_2xQ0dlr1P6PRlWhg3DjwX0jlsuW01ef2PzDUizc9/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Customer Rating Analytics capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "customer-rating-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_2xQ0dlr1P6PRlWhg3DjwX0jlsuW01ef2PzDUizc9/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Customer Rating AnalyticsをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Customer Rating Analyticsユーザーが任せたい仕事のために。

顧客満足度をデータに基づいて定量的に評価したいビジネスパーソンに最適です。レビューデータの集計作業を自動化し、迅速な分析を可能にします。

  • 01

    カスタマーサクセス担当者

    顧客のフィードバックを統計的に分析し、サービス改善に役立てます。

  • 02

    データアナリスト

    大量の星評価データから、分布や傾向を素早く抽出します。

  • 03

    マーケティングマネージャー

    ブランドの評判や顧客満足度の推移を数値で把握します。

FAQ

Customer Rating Analyticsユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What can this MCP do with my star ratings?

    It calculates averages, counts total ratings, shows how many people gave each star level, and groups ratings into specific ranges.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect it to your client and it is ready to use.

  • 04

    Can I use it to check if a rating is valid?

    Yes, the validate_rating_input capability is specifically designed to verify if a single rating is valid.

  • 05

    How does it handle satisfaction tiers?

    The get_rating_summary_by_range capability allows your agent to count how many ratings fall within specific numerical ranges you define.

  • 06

    What kind of data can I analyze?

    You can analyze arrays of integer star ratings ranging from 1 to 5 using calculate_rating_metrics and other specialized capabilities.

  • 07

    How do I check if a rating is valid?

    Use the validate_rating_input capability to confirm if a specific integer falls within the required 1 to 5 star range.

  • 08

    Can I see how many people gave 5 stars?

    Yes, use get_rating_distribution to receive an object showing the count for every star level from 1 to 5.

さがす

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