Cycling Distance AnalyzerをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。サイクリングの走行距離や統計情報をAIが瞬時に算出します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

完全セット · 4機能

Cycling Distance Analyzerの全機能セット。

Cycling Distance Analyzerに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Cycling Distance Analyzerで使える4機能の一部です。

  1. 01

    セグメントの平均距離を算出

    各セグメントの平均的な長さを計算します。

  2. 02

    合計走行距離を算出

    指定されたすべてのセグメントにおける総走行距離を計算します。

  3. 03

    最長セグメントの特定

    データの中から最も長い区間を見つけ出します。

  4. 04

    距離統計の取得

    サイクリングセグメントの全体的な統計指標を取得します。

1つのConnector、すべてのAI

Cycling Distance Analyzerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Cycling Distance Analyzerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均1017ms。本番環境で高速。

Cycling Distance Analyzerは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1066ms
9月23日今日
最速日
863ms
最遅日
1066ms
14日間の傾向
遅延傾向+20%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Cycling Distance Analyzer のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Cycling Distance Analyzer のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Cycling Distance Analyzer Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_SyDHp6XA2zdCSXCpi47d6XvmeDFsmY3M0W8o7AI6/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cycling Distance Analyzer capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "cycling-distance-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SyDHp6XA2zdCSXCpi47d6XvmeDFsmY3M0W8o7AI6/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? Cycling Distance AnalyzerへのClaudeアクセスを許可する方法

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Cycling Distance Analyzerユーザーが任せたい仕事のために。

サイクリングのパフォーマンス向上を目指すアスリートや、走行データを管理するコーチ向けのツールです。AIを活用して、手動での計算なしに素早くデータ分析を行いたい方に最適です。

  • 01

    サイクリスト

    自身の走行距離やトレーニングの進捗を正確に把握したい個人ユーザー。

  • 02

    スポーツコーチ

    選手の走行データを集計し、トレーニングプランの最適化に役立てたい専門家。

  • 03

    データアナリスト

    スポーツ統計データを効率的に処理し、傾向を分析したいデータ担当者。

FAQ

Cycling Distance Analyzerユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I use this MCP with Claude?

    You connect your Claude client to the Vinkius platform, which hosts the MCP for you. Once connected, you can simply ask Claude to analyze your cycling data.

  • 02

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 03

    Can I use this for any cycling data?

    The MCP works with any numerical segment data you provide to your AI agent.

  • 04

    What kind of statistics can I get?

    You can get total distance, average segment lengths, the longest segment, and other high-level metrics.

  • 05

    Does this work with Cursor or Windsurf?

    Yes, this MCP is compatible with any client that supports the Model Context Protocol, including Cursor and Windsurf.

  • 06

    How can I get a summary of all my rides?

    You can use the get_distance_statistics capability to receive a summary including total distance, average length, maximum distance, and the total number of segments.

  • 07

    Can I find my longest ride segment?

    Yes, the find_longest_segment capability identifies the largest distance value within your provided list of segments.

  • 08

    What units should I use for segment lengths?

    You can use any consistent unit like kilometers or miles, as long as all segments in a single request use the same unit.

『Cycling Distance Analyzer』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続