An astronaut overseeing a futuristic data hub
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FirecrawlをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。あらゆるWebコンテンツをLLMが読み取れるMarkdownへ変換します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Firecrawlで使える4機能の一部です。

  1. 01

    サイト全体のクローリング

    サイト内の全ページを巡回してスクレイピングし、Markdownに変換します。進捗を確認するためのジョブIDが発行されます。

  2. 02

    サイトマップの作成

    コンテンツをスクレイピングせずに、サイト内の全URLを特定します。抽出するページを決める前の構造把握に最適です。

  3. 03

    Web検索と抽出

    Web検索を実行し、上位の結果からコンテンツを直接抽出します。調査やファクトチェックに非常に有効です。

  4. 04

    単一ページのスクレイピング

    指定したURLのページをスクレイピングし、クリーンなMarkdownとして出力します。記事やドキュメントの読み込みに最適です。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Documentation Indexing

Your agent crawls a technical documentation site to learn a new library or API.

02

Automated Market Research

The agent searches for specific industry trends and scrapes the top results for analysis.

03

Competitor Monitoring

You use the agent to periodically scrape product pages or pricing updates from competitor sites.

04

Data Pipeline Construction

Data engineers use the scraping capabilities to feed structured web data into larger systems.

タスクを自動化

Firecrawlを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Firecrawlは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Firecrawlを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均928ms。本番環境で高速。

Firecrawlは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1026ms
10月3日今日
最速日
714ms
最遅日
1026ms
14日間の傾向
遅延傾向+21%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Firecrawl のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Firecrawl のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Firecrawl Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_H3lslwPhMfSWLHyTzOylzN5WvZ9uNMEMQ6eYZqT4/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Firecrawl capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "firecrawl-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_H3lslwPhMfSWLHyTzOylzN5WvZ9uNMEMQ6eYZqT4/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ FirecrawlをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Firecrawlユーザーが任せたい仕事のために。

AIエージェントの開発者やデータエンジニア、リサーチチームに最適なツールです。

  • 01

    AIエージェント開発者

    エージェントにWebページを読み取り、理解する能力を与えたい方。

  • 02

    リサーチチーム

    複数のソースから構造化データを抽出して、Web調査を自動化したい方。

  • 03

    データエンジニア

    Webコンテンツを構造化データに変換するパイプラインを構築したい方。

FAQ

Firecrawlユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does Firecrawl handle websites with lots of JavaScript?

    Firecrawl handles JavaScript rendering automatically, ensuring the agent sees the same content a human would see in a browser.

  • 02

    Can I use this to scrape an entire website at once?

    Yes, you can use the crawl_site capability to recursively follow links and scrape an entire domain.

  • 03

    What format is the scraped data in?

    The data is converted into clean Markdown, which is ideal for LLM processing.

  • 04

    Does this MCP work with Claude or Cursor?

    Yes, it works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    How do I get started with Firecrawl?

    You can start with 500 free credits by entering your Firecrawl API key after connecting the MCP.

  • 06

    How does Firecrawl pricing work?

    Firecrawl uses a credit-based system. You get 500 free lifetime credits to start (no credit card required). Base cost is 1 credit per page scraped. Advanced features like JSON extraction (+4 credits) or enhanced mode (+4 credits) consume additional credits per page. Paid plans start at $16/month with 3,000 monthly credits.

  • 07

    Can Firecrawl handle JavaScript-heavy websites?

    Yes! Firecrawl renders pages in a full browser environment before extracting content. this means it handles React, Next.js, Angular, and any other JavaScript framework. It also automatically bypasses common anti-bot protections, removes cookie consent banners, and waits for dynamic content to load before extraction.

  • 08

    What formats does Firecrawl return?

    Firecrawl can return content in multiple formats: Markdown (default and most popular for LLM consumption), HTML, raw HTML, structured JSON (with LLM-powered extraction), screenshots, links, and page metadata. You can request multiple formats in a single call.

さがす

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