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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 3機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
Garman-Klass Volatility Calculatorで使える3機能の一部です。
- 01
Garman Klassボラティリティの算出
提供された価格データセットに基づき、主要なGarman-Klassボラティリティ指標を計算します。
- 02
推定手法の比較分析
Garman-Klass、Parkinson、およびClose-to-Closeなど、異なるボラティリティ推定手法の効率性を比較します。
- 03
ボラティリティのパーセンタイル判定
現在のGarman-Klassボラティリティが、過去の分布と比較してどの程度極端な値であるかを特定します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Risk Monitoring
An agent checks if current volatility levels are statistically extreme compared to recent history.
Model Validation
A user compares Garman-Klass results against Close-to-Close metrics to validate a model.
Automated Quant Research
An AI client processes large sets of OHLC data to estimate volatility for new assets.
Market Regime Detection
The agent uses volatility percentiles to identify shifts in market turbulence.
1つのConnector、すべてのAI
Garman-Klass Volatility Calculatorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Garman-Klass Volatility Calculatorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均850ms。本番環境で高速。
Garman-Klass Volatility Calculatorは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 709ms
- 最遅日
- 1017ms
- 14日間の傾向
- 改善傾向-12%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Garman-Klass Volatility Calculator のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Garman-Klass Volatility Calculator のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Garman-Klass Volatility Calculator Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_HhDeXzHewwxkUE53x5VMfdGnsiRGZyjMQzMiZZQi/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Garman-Klass Volatility Calculator capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"garman-klass-volatility-calculator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_HhDeXzHewwxkUE53x5VMfdGnsiRGZyjMQzMiZZQi/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Garman-Klass Volatility CalculatorをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Garman-Klass Volatility Calculatorユーザーが任せたい仕事のために。
金融データの高度な分析を必要とするプロフェッショナル向けに設計されています。
- 01
クオンツ・アナリスト
高精度なボラティリティモデルを用いた価格予測やアルゴリズムの開発に活用できます。
- 02
リスクマネージャー
市場の急激な変動を統計的に検出し、ポートフォリオのリスク管理に役立てられます。
- 03
金融エンジニア
OHLCデータを用いた効率的なボラティリティ計算プロセスを自動化できます。
FAQ
Garman-Klass Volatility Calculatorユーザーからのよくある質問。
- 01
How is Garman-Klass different from Parkinson volatility?
Garman-Klass is more efficient because it incorporates intraday price direction rather than just high and low prices.
- 02
What data do I need to provide to calculate volatility?
You need to provide arrays containing the Open, High, Low, and Close (OHLC) prices.
- 03
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.
- 04
How do I know if market volatility is an outlier?
You can use the get_volatility_percentile capability to see how current volatility compares to historical distributions.
- 05
Does Vinkius host the MCP?
Yes, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use immediately upon connection.
- 06
How is Garman-Klass volatility different from Parkinson volatility?
Garman-Klass is more efficient because it uses all four OHLC prices, whereas Parkinson only uses the High and Low prices.
- 07
Can I compare different volatility models?
Yes, you can use the compare_volatility_methods capability to compare Garman-Klass, Parkinson, and Close-to-Close volatility simultaneously.
- 08
How do I identify extreme volatility events?
You can use get_volatility_percentile to find the percentile rank of the current volatility against historical data.
さがす
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