
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 8機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Glamaで使える8機能の一部です。
- 01
ホスト済みインスタンスの取得
Glamaアカウントに割り当てられたプライベートホストのMCPインスタンスをすべて取得します。パブリックインスタンスへの直接アクセスはできません。
- 02
MCP属性のリスト表示
Glama MCPレジストリ内にマッピングされている、フィルタリング属性やセマンティックなカテゴリ一覧を取得します。
- 03
MCPサーバー情報の詳細取得
特定のGlama MCPサーバーに関する詳細なパラメータとインストール手順を抽出します。実行には名前空間とスラグが必要です。
- 04
テレメトリデータの送信
AIが特定の外部サーバーを使用した後に、セマンティックな使用実行メトリクスをGlamaのテレメトリバックエンドに報告します。
05-08
このセットには4機能あります。
Glamaで使える8機能の一部です。
- 05
ゲートウェイモデルの詳細確認
Glamaの統合APIプロキシによって公開されている、特定のゲートウェイモデルの価格、コンテキストウィンドウ、パラメータなどの詳細を調査します。
- 06
対応モデル一覧の取得
GlamaのOpenAI互換ゲートウェイがネイティブにサポートしているAIモデルの完全なリストを監査・取得します。
- 07
MCPサーバーの検索
Glamaのグローバルディレクトリから、新しいエージェント機能を持つMCPサーバーを直接検索し、リストアップします。
- 08
ゲートウェイチャットの実行
Glamaのプロキシネットワークを介して、特定のモデルを使用した隔離された対話型プロンプトを実行します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Rapid Capability Prototyping
An engineer finds a specific protocol in the registry and immediately tests it within their current AI session.
Multi-Model Routing
An agent switches between a large model for reasoning and a smaller model for speed via the Glama gateway.
Enterprise Data Integration
A user finds a specific CRM MCP to pull customer data directly into their workflow.
Performance Monitoring
A developer sends usage metrics back to Glama to track how often specific capabilities are successfully called.
タスクを自動化
Glamaを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Glamaは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均825ms。本番環境で高速。
Glamaは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 640ms
- 最遅日
- 926ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+17%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。8個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Glama のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Glama のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Glama Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_3I3xkcQ0Lir2EbUp0HqzccT0Pcn6Iy0qjp9A5LCu/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Glama capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"glama-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3I3xkcQ0Lir2EbUp0HqzccT0Pcn6Iy0qjp9A5LCu/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? GlamaをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Glamaユーザーが任せたい仕事のために。
AIインフラの構築や、動的なAPIモデルのプロトタイピングを行うエンジニアやアナリスト向けです。
- 01
アーキテクチャDevOpsエンジニア
ダッシュボードのUIに頼らず、特定のプロトコルを分離して動的に実行されるAPIモデルをプロトタイプ化するプロフェッショナル。
- 02
金融アナリスト
外部エンドポイントを体系的にシミュレートし、企業統合のための特定のMCPサーバーを検索・活用する専門家。
- 03
オペレーションマネージャー
実行の摩擦を抑えつつ、ホストされたプロキシからメトリクス属性を抽出して分析を行う管理者。
FAQ
Glamaユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I find new capabilities with this MCP?
Your agent can use the glama_list_mcp_servers capability to search the global Glama directory using text matching.
- 02
Can I use this to access different LLMs?
Yes. The glama_run_gateway_chat capability lets you proxy prompts through the Glama gateway to access various models.
- 03
Do I need to manage my own API keys for every model?
No. The Glama gateway acts as a proxy, allowing you to access multiple models through a single connection.
- 04
Can I see my private MCP instances?
Yes. The glama_get_hosted_instances capability allows your agent to fetch all private instances assigned to your Glama account.
- 05
How does the agent know the context window of a model?
The agent can use glama_get_gateway_model_details to check specific configurations like context windows and pricing.
- 06
Can I test alternative AI models entirely within the terminal using the Glama integration?
Yes. Capabilities like glama_get_gateway_models list available OpenAI-compatible proxies, and glama_run_gateway_chat allows your Vinkius agent to run text completions outside itself natively.
- 07
Does the Glama server provide telemetry data back to the registry?
Yes. Active MCP usage events can be logged seamlessly applying the glama_send_telemetry capability in specific sequences to inform publishers about proxy executions.
- 08
Are private hosted instances queryable?
Yes. By executing glama_get_hosted_instances, your agent limits queries exclusively to private proxies explicitly belonging to your linked environment.
さがす
Friendsの他のコネクタ
LiteLLM (LLM Proxy & Spend Tracking) AIコネクタ
Manage your LLM gateway via LiteLLM — generate API keys, track spending, and orchestrate model fallback paths.
表示NVIDIA API Catalog AIコネクタ
Cloud Engine proxy running native foundational completions natively utilizing active Nemotron and Llama3 archi
表示TrueFoundry AIコネクタ
Universal LLM Gateway & ML deployment hub: invoke 1000+ proxy models and manage MCP service instances natively
表示Modelbit (ML Model Deployments) AIコネクタ
Deploy and call machine learning models directly from your AI agent using Modelbit's inference endpoints.
表示
おすすめ
AI Model Registry Cost Structure AIコネクタ
Quantify the economic impact, operating costs, and governance benefits of your AI model registry.
表示Datadog AI (LLM Observability) AIコネクタ
Monitor LLM performance via Datadog — track token usage, audit prompts, and monitor AI model metrics directly
表示LangSmith (LLM Observability & Hub) AIコネクタ
Monitor LLM apps via LangSmith — track traces, audit prompt templates, and manage evaluation datasets.
表示Langfuse (LLM Tracing & Evals) AIコネクタ
Monitor LLM apps via Langfuse — track traces, manage prompt templates, and audit evaluation scores.
表示
『Glama』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続



















