An astronaut overseeing a futuristic data hub
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TrueFoundryをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。LLMゲートウェイとMLデプロイメントを一つのプラットフォームで完結

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 8機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 02

01-04

このセットには4機能あります。

TrueFoundryで使える8機能の一部です。

  1. 01

    埋め込みベクトルの生成

    統合された抽象化レイヤーを使用して、セキュアにセマンティックベクトルを計算します。

  2. 02

    MCPサーバー情報の取得

    登録されているTrueFoundryツールスキーマの正確なJSONメタデータを抽出します。

  3. 03

    ゲートウェイモデルの一覧表示

    TrueFoundryの統合AIゲートウェイからアクセス可能なすべての基盤モデルをリストアップします。

  4. 04

    MCPサーバー一覧の取得

    TrueFoundry内で利用可能なすべての論理的なMCPツールをレジストリから抽出します。

機能セット02 / 02

05-08

このセットには4機能あります。

TrueFoundryで使える8機能の一部です。

  1. 05

    MCPサーバーのデプロイ

    TrueFoundryのサービスメッシュを使用して、新しいバックエンドコンテナの論理プロセスを起動します。

  2. 06

    デプロイ状況の確認

    オーケストレーション・マトリックスの境界における詳細なメトリクス状態を出力します。

  3. 07

    デプロイ一覧の監視

    チームに割り当てられている実行中のバックエンドトポロジーの一覧を監視します。

  4. 08

    ゲートウェイチャットの実行

    個別のAPIキーに触れることなく、ユーザーコンテキストを動的にルーティングして推論を実行します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Multi-Model Switching

Switch between different foundation models by changing a single parameter in your gateway request.

02

Secure Model Proxying

Route all agent requests through a proxy to prevent leaking sensitive credentials to external providers.

03

Automated Capability Scaling

Deploy new MCP capabilities as backend containers whenever your agent needs a new capability.

04

Infrastructure Monitoring

Check the health and resource bounds of your active AI deployments in one place.

タスクを自動化

TrueFoundryを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

TrueFoundryは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

TrueFoundryを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均943ms。本番環境で高速。

TrueFoundryは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大992ms
10月12日今日
最速日
785ms
最遅日
992ms
14日間の傾向
遅延傾向+23%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。8個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が TrueFoundry のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは TrueFoundry のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

TrueFoundry Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_f00nYwHsDWFv4EirgRZbXCnvKYC62empWE9xeumU/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — TrueFoundry capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "truefoundry-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_f00nYwHsDWFv4EirgRZbXCnvKYC62empWE9xeumU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ TrueFoundryをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

TrueFoundryユーザーが任せたい仕事のために。

複数のLLMパイプラインやMCPツールサーバーの管理による断片化を解消したいプロフェッショナル向けです。統合されたセキュアなプラットフォームで、AIインフラの運用を効率化できます。

  • 01

    プラットフォーム運用チーム

    AIインフラの管理と、複数のモデルやツールを単一のセキュアなプレーンに統合したいチーム。

  • 02

    AIエンジニア

    個別のAPIキー管理を避け、統一されたエンドポイントを通じてLLMの推論や埋め込みを制御したいエンジニア。

  • 03

    ソフトウェアアーキテクト

    AIエージェントとMCPコンテナのデプロイメント、およびオーケストレーションを統合的に設計する設計者。

FAQ

TrueFoundryユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP handle security?

    It uses a proxy architecture that routes prompts through a unified endpoint, which keeps your original vendor API keys isolated from your application code.

  • 02

    Can I deploy new capabilities using this MCP?

    Yes, you can use the truefoundry_deploy_mcp_server capability to spawn new backend container processes using the TrueFoundry service mesh.

  • 03

    Which models can I access?

    You can access any foundation models supported by the TrueFoundry gateway, such as OpenAI, Anthropic, Gemini, and Llama.

  • 04

    How do I see if my deployments are running correctly?

    You can use truefoundry_list_deployments to see all running topologies or truefoundry_get_deployment_status for specific metric states.

  • 05

    Do I need to manage my own Kubernetes clusters?

    The MCP handles the orchestration of containers through the TrueFoundry service mesh, bypassing the need for manual container management.

  • 06

    Can I route conversational streams directly via the AI agent using the Universal Gateway?

    Yes! You can orchestrate inferences parsing run_gateway_chat providing dedicated string formats mapping natively any enabled model.

  • 07

    Is it possible to monitor crashed services or container states?

    Absolutely. Target the instance ID and emit get_deployment_status explicitly bounding execution limits and fetching live log matrices.

  • 08

    Are the deployment configuration variables isolated upon server launch?

    Yes, using deploy_mcp_server dynamically provisions encapsulated boundaries. You stringify environment tokens seamlessly obscuring values into active runtimes only.

さがす

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